算法霸权

(副标题)：无 ;

(作者): 凯西•奥尼尔 ;

内容简介：

​

前言

小时候，我常常盯着车窗外的车流，研究每辆车的车牌号。我会把每个车牌号分解成素数，如：45=3×3×5。这叫作因式分解，是我最喜欢的消遣活动。我这个小数学迷对素数特别感兴趣。

我对数学的爱好逐渐发展成热爱。14岁时我参加了一次数学夏令营，带回来一个心爱的魔方。数学使我摆脱了现实世界的混乱。经过数学家们的一步步证明推导，数学不断发展，其覆盖的知识领域不断扩大。我也加入了数学领域，在大学时期主修数学，后来取得数学的博士学位。我的论文方向是代数数论，这根源于我从小就喜欢的因式分解。最后，我成为巴纳德学院的终身教授，该学院的数学系是与哥伦比亚大学联合创办的。

后来，我做了一个重大的决定：从大学离职，到顶尖对冲基金德劭集团（D.E.Shaw）担任金融工程师。我离开学术界进入金融领域，把抽象的数学理论应用到金融分析的实践中。我们所做的数据分析为一个又一个账户实现了总量达到数万亿美元的变现。起初，在新的研究室研究全球经济让我感到既兴奋又震撼。但就在我在那儿工作了一年多的时候，2008年秋，全球金融危机爆发了。

显然，金融危机使得我曾经的庇护所——数学不仅卷入了这个世界性的问题，还助推了其中许多问题的发生。房地产危机，大型金融机构倒闭，失业率上升，在幕后运用着神奇公式的数学家们成为这些灾难的帮凶。而且，由于数学的功能特别强大（这是我热爱数学的原因之一），一旦其与科技相结合，其所造成的混乱和不幸也会成倍增长，它使得一个有着巨大缺陷的系统加速运转，进一步扩大规模，这些都是我原来不曾意识到的。

要是我们当时头脑清醒的话，就会后退一步思考，数学是怎么被我们误用的？我们该如何防止未来发生同样的灾祸？但是，金融危机发生以后，新的数学技术变得比以往更热门，其应用甚至延伸到更多的领域，每时每刻都在搅动着海量数据，其中大多数数据都是由社交媒体或者电子商务网站从使用者那里搜刮而来的。

目录预览：

​ 算法霸权
扉页
目录
本书所获赞誉
前言
第一章 盲点炸弹 不透明、规模化和毁灭性
第二章 操纵与恐吓 弹震症患者的醒悟
第三章 恶意循环 排名模型的特权与焦虑
第四章 数据经济 掠夺式广告的赢家
第五章 效率权衡与逻辑漏洞 大数据时代的正义
第六章 筛选 颅相学的偏见强化
第七章 反馈 辛普森悖论的噪声
第八章 替代变量和间接损害 信用数据的陷阱
第九章 “一般人”公式 沉溺与歧视
第十章 正面的力量 微目标的出发点
结论
致谢
版权页