大数据预测

(副标题)：无 ;

(作者): 【美】埃里克·西格尔, 51epub.cc ;

内容简介：

​ 序言
本书旨在通过量化方法来预测人类的行为。人类在此方面的最初实践是在第二次世界大战时期。1940年，“控制论之父”诺伯特·维纳（Norbert Wiener）便开始尝试预测德国空军飞行员的行为，目的是消灭这些纳粹空中力量。其预测方法是，观测德国飞机运动的轨迹，推测飞行员可能采取的机动规避动作，由此推断飞机接下来所处的位置并用高射炮将其击落。然而，维纳只能推断出飞机下一秒的运动轨迹，要想精确炮击飞机，必须预测飞机至少20秒的运行轨迹。
在埃里克·西格尔的书中，读者将看到许多预测案例，这些案例与维纳预测德国飞机的案例相比要精准许多。与“二战”时期相比，目前计算机的运算性能有了极大的提升，数据的丰富程度也非维纳之时可比。因此，银行、零售商、政治团体、医院以及其他众多机构，都在通过计算机数据处理来预测某些特定人群的行为，进而实现赢取客户、赢得选举或治愈疾病的最终目标。
在本人看来，这些预测行为是有益于人类发展的。在疾病治疗、打击犯罪以及反恐等领域，预测能挽救生命；在商业广告领域，预测能让广告定位更加精准，从而达到保护森林（减少无效纸质广告和宣传册的发放）、节省受众的时间和精力的目的；在政治领域，那些相信科学预测方法的政治候选人会拥有更大的胜算。
然而，正如西格尔在本书开篇中坦诚指出的那样，这些方法也可能产生问题。西格尔引述了电影《蜘蛛侠》中的台词“力量越大，责任越大”来说明这一点。其引申意义是，人类必须谨慎运用预测模型，否则其效用和益处就会大打折扣。与其他重要发明或革命性创新成果相似，预测分析本身并无是非对错之分，但作为工具，它却会带来或善或恶的后果。要想避免预测分析的不正当应用，我们首先必须知晓预测分析究竟能做什么，随着对本书阅读的深入，相信读者会对此问题形成自己的见解。
本书的重点是预测分析，这是诸多分析方法中的一种，是最有趣味和最重要的分析方法。在我看来，纯粹的描述性分析已.....

目录预览：

​ 大数据预测
序言
前言 预测分析的职业风险
导论 预测效应
第一章 升空！预测开始发威
开始实践
人人爱预言，虽然不精确
防护预测
价值100万美元的无声革命
个性化的危险
预测分析程序的安装：迂回和拖延
运行过程中
基本要素是：观察
行动就是决策
危险的启动
呼叫休斯敦，我们有麻烦了
能做到的小模型
休斯敦，发射
热情的科学家
让预测走入内心
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