大数据架构商业之路:从业务需求到技术方案

(副标题)：无 ;

(作者): 黄申, 51epub.cc ;

内容简介：

​ 推荐序一
大润发是1998年成立的，到了2008年已是中国最具规模的大卖场，那时候电子商务刚在萌芽阶段，而实体店也还在快速发展，加上2010年公司忙于筹备上市，准备于2011年在香港挂牌，所以我们并没有花太多时间研究电子商务，而且在那个时间段大部分电子商务公司都处于亏损状态。
后来我们惊觉电子商务已快速发展，办公室很多同事都开始在网上购物了，加上“双11”的天量交易额，逼得我们不得不认真地研究电子商务的发展趋势。到2012年，我们发现电子商务越做越好，尤其进入移动互联网时代后，想要满足顾客随时随地的购物需求，电商发展必然是未来消费的新渠道与趋势。所以我们在2013年决定进军电子商务并成立飞牛网（Feiniu.com）。
经过两年多的实践，我认为实体零售跟电子商务还是存在很大差异，其中最主要的差异有两点。
·顾客忠诚度差异：对于线下卖场而言，选址是关键。地点位置正确，就会有稳定的客流，也容易培养顾客忠诚度。然而，对于线上而言，它不受地域的限制，顾客切换不同的网站是一件十分轻松的事情，因此忠诚度普遍不高。
·顾客行为数据的获取成本差异：线下卖场很难跟踪顾客的行为，如果要安装各种复杂的信息采集设备，运营成本就会很昂贵。而到了线上，顾客浏览网站时“凡走过必留下痕迹”，电商要收集顾客的行为只需要读取站点的访问日志，可以说相对容易。
正是因为顾客忠诚度不高，对于忠诚顾客的培养成为电商的必争之地。我相信，要实现这个目标，基于顾客行为的大数据和精准化营销就显得更为重要。我们需要充分利用数据挖掘，并快速反馈到整个电商系统。
至于如何做到个性化的搜索和推荐，如何做好客户关系管理（CRM），以及如何做到精准的推送和营销，一直是我们探索的内容。飞牛网从成立之初到现在，碰到了很多与搜索和大数据相关的问题和困难，一年半以前，黄申博士加入了飞牛网的技术团队，他的技术和经验对于我们的帮助很大，在他的指导下.....

目录预览：

​ 大数据架构商业之路：从业务需求到技术方案
推荐序一
推荐序二
前言
第 1 章 抉择
第 2 章 数据收集
2.1 互联网数据收集
2.1.1 网络爬虫
2.1.2 Apache Nutch简介
2.1.3 Heritrix简介
2.2 内部数据收集
2.2.1 Apache Flume简介
2.2.2 Facebook Scribe和Logstash
2.3 本章心得
2.4 参考资料
第 3 章 数据存储
3.1 持久化存储
3.1.1 Hadoop和HDFS
3.1.2 HBase简介
3.1.3 MongoDB
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