生成对抗网络入门指南

(副标题)：无 ;

(作者): 史丹青 ;

内容简介：

​ 2.1.2　常用工具简介
pip
Python的开发者社区非常活跃，开源项目的开发者会将他们研发的框架和代码库开源出来供其他人使用。pip工具是Python官方推荐的第三方Python包安装工具，它的使用非常便捷，仅需几行命令即可管理你的所有第三方库。
如果你的Python版本在2.7或是3.4以上的话，已经自带了pip可以直接使用。如果你不小心删除了工具包，或者发生其他意外情况的话，可以按照下面的步骤重新安装。
首先使用curl下载官方的get-pip.py文件。

$ curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py-o get-pip.py

接着直接运行get-pip.py文件，即可完成安装。

$ python get-pip.py

当需要更新pip时，只需运行下面的命令进行升级。

$ pip install-U pip

我们可以使用关键词来搜索需要的第三方库。

$ pip search"query"

使用pip安装第三方库非常简单，只需使用install命令，可以根据自己的需要添加相应的版本号信息。下面三条命令分别为安装最新版本号、安装固定版本号与安装最小版本号。

$ pip install SomePackage

$ pip install SomePackage==1.0.4

$ pip install SomePackage>=1.0.4

有些情况下可能希望直接从源代码进行安装。下面的命令是从GitHub上的源码进行pip安装。

$ pip install https://github.com/user/repo.git@sometag

如果需要批量安装几种库，可以直接将这些库的名字写在一个requirements.txt文件里，然后统一进行安装。

$ pip in

目录预览：

​ 生成对抗网络入门指南
第1章 人工智能入门
1.1.1 人工智能的诞生
1.1.2 人工智能的两起两落
1.1.3 新时代的人工智能
1.2 机器学习与深度学习
1.2.1 机器学习分类
1.2.2 神经网络与深度学习
1.2.3 深度学习的应用
1.3 了解生成对抗网络
1.3.2 什么是生成对抗网络
1.4 本章小结
第2章 预备知识与开发工具
2.1 Python语言与开发框架
2.1.2 常用工具简介
2.1.3 第三方框架简介
2.2 TensorFlow基础入门
2.2.2 TensorFlow使用入门
2.2.3 Tensorflow实例：图像分类
2.3 Keras基础入门
........