深度卷积网络:原理与实践

admin 2022年11月13日 93次浏览

深度卷积网络:原理与实践

(副标题):无 ;

(作者): 彭博 ;

内容简介:

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目录预览:

​ 深度卷积网络:原理与实践
第1章 走进深度学习的世界
1.2 深度神经网络的威力:以AlphaGo为例
1.2.1 策略网络简述
1.2.2 泛化:看棋谱就能学会下围棋
1.2.3 拟合与过拟合
1.2.4 深度神经网络的速度优势
1.3 深度神经网络的应用大观
1.3.1 图像分类问题的难度所在
1.3.2 用深度神经网络理解图像
1.3.3 AlphaGo中的深度神经网络
1.3.4 自动发现规律:从数据A到答案B
1.3.5 深度神经网络的更多应用
1.3.6 从分而治之,到端对端学习
1.4 亲自体验深度神经网络
1.4.1 TensorFlow游乐场
1.4.2 MNIST数字识别实例:LeNet-5
1.4.3 策略网络实例
1.4.4 简笔画:Sketch-RNN
1.4.5 用GAN生成动漫头像
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