金融大数据分析从认知到实践

(副标题)：无 ;

(作者): 51epub.cc ;

内容简介：

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内容提要

Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。本书提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。

本书总计分为3部分，共19章，第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中最重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应用、Python和Excel的集成、Python面向对象编程和GUI的开发、Python与Web技术的集成，以及基于Web应用和Web服务的开发；第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的开发工作，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值、波动率期权等知识。

本书适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读。

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​ 金融大数据分析从认知到实践(第1辑)(套装共3册)（异步图书）
Python金融大数据分析
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第1部分 Python与金融
第1章 为什么将Python用于金融
1.1 Python 是什么
1.1.1 Python简史
1.1.2 Python生态系统
1.1.3 Python用户谱系
1.1.4 科学栈
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