机器学习从认知到实践

(副标题)：无 ;

(作者): 51epub.cc ;

内容简介：

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内容提要

机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域，通过易于理解的项目详细讲述了如何构建真实的机器学习应用程序。

全书共有10章。第1章讲解了Python机器学习的生态系统，剩余9章介绍了众多与机器学习相关的算法，包括聚类算法、推荐引擎等，主要包括机器学习在公寓、机票、IPO市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。

本书适合Python程序员、数据分析人员、对算法感兴趣的读者、机器学习领域的从业人员及科研人员阅读。

目录预览：

​ 机器学习从认知到实践(第2辑)(套装共3册,Python+TensorFlow)（异步图书）
Python机器学习实践指南
版权信息
版权声明
内容提要
作者简介
审阅者简介
译者简介
译者序
前言
第1章 Python机器学习的生态系统
1.1 数据科学/机器学习的工作流程
1.1.1 获取
1.1.2 检查和探索
1.1.3 清理和准备
1.1.4 建模
1.1.5 评估
1.1.6 部署
1.2 Python库和功能
1.2.1 获取
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