大规模分布式系统架构与设计实战

(副标题)：无 ;

(作者): 彭渊 ;

内容简介：

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前言

在大数据、云计算如火如荼的今天，各类技术产品顺应潮流层出不穷。大家是不是有这种感觉：Hadoop还没学完，Storm就来了；Storm刚学会安装配置，Spark、Hama、Yarn等又一起出现了；同时国内外各大云平台厂商，如Google、亚马逊、阿里云等，还在推各自应用开发平台……要学习的东西太多了，就是这样疲于奔命地学，刚学会了某个产品的安装配置与开发步骤，没多久它又过时了。

这么多千姿百态的分布式技术和产品背后有没有某些共性的东西呢？能让我们换了马甲还能认出它，让我们超越学习每个产品的“安装配置开发”而掌握背后的精髓呢？有没有可能学一反三，学一招应万招，牢牢掌握好技术的船舵，穿越一次次颠覆性的技术浪潮？本书的目的就是为你揭示分布式技术的核心内幕，透彻理解其精髓，站在浪潮之巅。

因此，这不是一本讲如何使用Hadoop的书，而是一本讲实现Hadoop功能的书，是一本讲如何简化实现分布式技术核心功能的书。这不是一本空谈概念、四处摘抄的书，而是来源于作者十多年来在私企、港企、外包、创业、淘宝、华为等企业打拼，从底层程序员一路走到首席架构师的实战经验总结。绝技源于江湖，将军发于卒伍，这本书讲的是你在课本上学不到核心技术，无论你是在中国什么样的IT企业做什么样的分布式应用，这本书对你都具备参考性。

本书面向千千万万战斗在一线攻城拔寨的程序员、工程师们，你可以有很多基础，也可以从头开始，本书尽量做到深入浅出和通俗易懂，希望帮助你降低分布式技术的学习成本，帮助你更容易完成工作任务，更轻松地挣钱。

本书根据分布式技术的主要应用，分别介绍分布式并行计算的基本概念、分布式协调、分布式缓存、消息队列、分布式文件系统、分布式作业调度平台等，详细阐述分布式各技术的架构原理和实现方式，并附带大量示例，便于读者实际操作运行。基于本书原理，作者用Java实现并开

目录预览：

​ 大规模分布式系统架构与设计实战 (大数据技术丛书)
前言
第1章 概述
1.1 分布式计算、并行计算、云计算概述
1.什么是分布式计算
2.什么是并行计算
3.并行计算与串行计算的关系
4.什么是云计算
1.2 分布式产品Hadoop、ZooKeeper、HBase概述
1.Hadoop
2.ZooKeeper
3.HBase
1.3 Fourinone的产生背景
1.使用Hadoop时碰到的问题
2.抽取一个简化的并行计算框架
第2章 分布式并行计算的原理与实践
2.1 分布式并行计算模式
2.1.1 最初想到的master-slave结构
2.1.2 “包工头-职介所-手工仓库-工人”模式
2.1.3 基于消息中枢的计算模式
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