大数据供应链:构建工业4.0时代智能物流新模式

(副标题)：无 ;

(作者): （美）娜达·R·桑德斯 ;

内容简介：

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推荐序

魏祁蔚

广东省采购与供应链协会秘书长

很荣幸获邀为《大数据供应链》写序，书稿拿到手中来回看了两遍。娜达·桑德斯的确是一位了不起的学者，作为美国供应链排名前8%的行业专家，她所著的《运营管理》早就被行业中的一些翘楚奉为圭臬，遗憾的是那部巨著至今没有完整的中文版。在国内缺乏专业供应链人才的现实下，一本最前沿的关于供应链解决方案的新书无疑是甘露。

最近有另外一本书火得不行，是马云推荐的《互联网+：从IT到DT》，风清扬大侠已经很清楚地告诉大家，大数据是巨大的宝藏。而国内对大数据的书籍虽然不少，但大部分处于普及型的书籍，真正给予实际应用的书籍少之又少，感谢遇见这本书，感谢出版社能快速地翻译出版。

在信息化时代，谷歌每天有数十亿的搜索量，这个数量是美国国会图书馆纸质材料的上千倍；Facebook每小时图片上传量达到数千万；沃尔玛每小时交易量达到100万；纽约证券交易所每天股票交易量近10亿。

在未来，得数据者得天下。谷歌、Facebook、雅虎、亚马逊、苹果，他们都会收集大量的数据。国内的阿里巴巴、腾讯、百度、小米也各显神通地展开了数据争夺战。除了广告点击量和你的搜索关键词之外，这些企业还会收集你的地理位置信息、你的IP、互联网提供商、你使用的浏览器、你的邮箱地址和手机号码，甚至他们还会收集你的面部信息数据、健康指数。为了获取数据，国际、国内巨头无所不用其极，先是Google宣布气球Wi-Fi计划，后有Facebook的无人机Wi-Fi计划，当然还有很多巨头虎视眈眈。未来最了解你的不是你的父母或者伴侣，而是手机和电脑。

信息时代的今天，我们拥有了越来越多的数据源与数据种类，文字、数字、图片、语音、影像……，然而拥有众多数据就是大数据吗？答案当然是：不是。大数据应用的关键还是在于大数据分析，大数据的出现给我们提供了一种洞悉世事的新视角：透明的因果！

例如家喻

目录预览：

​ 大数据供应链：构建工业4.0时代智能物流新模式
版权信息
推荐序
前言 为什么会存在这些问题呢
第一部分 “大数据”驱动的供应链
第1章 游戏规则的改变者
大数据概要
有何不同
它意味着什么
向大数据分析企业转型
数据驱动的供应链
第2章 大数据推动供应链转型
贯穿供应链始末的四大部分
供应链系统
从生产源头到终端销售
协调整合
智能供应链
第3章 大数据供应链实施的障碍
为什么不是每家企业都在应用大数据分析法
应用大数据分析法存在的阻碍
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