大数据产业革命:重构DT时代的企业数据解决方案

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内容简介：

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推荐序一
韩亦舜清华大学数据科学研究院副院长
当“大数据”一词出现在李克强总理的政府工作报告中时，这个在国内已经被炒得沸沸扬扬的概念又进一步升温。有多少人意识到了大数据将会引领一场革命？
提到革命，我先想到的是一句耳熟能详的话：“革命就是解放生产力。”当旧有的生产关系或商业模式已经开始束缚生产力的发展时，革命就将成为必然。技术的进步导致了大数据时代的到来，使我们得以从更宽的视野、更多的维度去更仔细地观察事物的数据属性，从而发现里面所蕴涵着的新的生产力发展契机。
提到革命，我还想到了另一句颇为刺耳的话：“革命是要死人的。”当然，这里说的不是生物意义上的死人，而是指那些抱残守缺、不思进取的企事业单位必将受到大数据浪潮的冲击。淘宝使渠道扁平化，撼动了传统的批发零售系统；专车系统对传统出租行业由于垄断而获取的不合理利润进行了颠覆；过去凭经验拍脑袋的粗犷式经营必然被精细化经营所取代。所以，把这个“死人”解释为死一批商业模式和运行机制，也丝毫不为过。
《大数据产业革命》一书从九个行业的应用场景出发，介绍了不同行业的大数据实践。从农业到服务业，九个行业各有特点，但这九个应用场景的汇集焦点就是大数据的运用，给这九个看似传统的产业带来新希望的也正是大数据的运用。这对不少从事传统产业又对大数据应用感兴趣的读者，有很大的启示作用。从这些栩栩如生的故事中，我们可以看到大数据思维与传统思想理念和传统运营模式之间的冲突，这和中国的情形完全一样。在大数据时代，我们确实面临着很多技术上的挑战，但最大的挑战还是来自观念的冲突。大数据时代的到来势不可挡，冲突的结果必然是传统的思考方法和传统运营模式被荡涤。
在介绍了应用场景之后，作者又对支撑各应用场景背后的数据模型和相关的数据要素进行了梳理。这30个数据要素和54个数据模型是不是涵盖了全部，我们姑且不论，由于受篇幅限制，书中对每个要素与模型的介绍基本上也是点

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​ 大数据产业革命：重构DT时代的企业数据解决方案
版权信息
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中文版序
前言
引言
20世纪的加州大学伯克利分校
找到隐藏模型的洞察力
致力于百分之一
大数据产业革命的到来
第一部分 九大行业的数据转型
第1章 数据改变农业
气候真的能够左右农作物的收成吗
农业的历史进程
农业的数据时代
农业大数据的先行者：迪尔公司与孟山都公司
农业生态系统的核心：大数据
未来的农业
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