内容算法:把内容变成价值的效率系统

(副标题)：无 ;

(作者): 闫泽华 ;

内容简介：

​

推荐序

我在今日头条的工作是服务于创作者群体的，其间被问到最多、也最令人头痛的有两个问题。其中，第一个问题是：你们能不能帮我推一推这篇文章？

这时，我通常会解释：很抱歉，做不到，这里的内容会由算法自动推荐。

接下来，对方几乎无一例外地会对“算法”这个词表现出极大的兴趣，并提出第二个问题：那你给我讲讲，内容推荐是怎么回事儿？

大哉问。我的天，这可不是几句话能说清楚的事儿。

为了给出足够可靠的答案，我曾专门请教推荐公司算法的总负责人，他笑眯眯地反问我：“先说说你的理解。”在听完我幼稚可笑的解释后，他把双手一摊：“你看，从字面意义上，我和你懂的也差不多啊……”

这当然是句玩笑话，真实的情况是：推荐算法实在太过复杂、精密，以至于熟稔此道的专业人士也难以向普通人言传，更别提做到简明扼要、面面俱到、通俗易懂了。

这正是闫泽华和他这本书的至为可贵之处。有句北京话叫“门儿清”，泽华对内容推荐就“门儿清”。他沉稳多思，出身于百度工程师，中途遵从内心做了产品经理，随时沉淀记录自己的判断和见解，后来又在顶级自媒体“凯叔讲故事”和算法分发的首倡者今日头条工作过。多种职业经历形成的多重视角使他能看得透彻，将准确的认知置于立体的坐标系之中，这才是超过一般从业者的地方。我相信，这些经历和特质不仅我自己不可比附，也是很多人无力效仿的。加 入 会 员 微 信 dedao555

今天，至少有4亿中国人通过算法获取内容，国内创作者群体半数以上流量来自内容推荐系统。但根据我的亲身体会，不仅多数读者和作者对这方面的情况知之甚少，甚至一些名头响亮的新闻学院教授、互联网评论家聊起这个话题，也十有八九是浮皮潦草，停留在大而化之的浅层次。泽华的这本书，技术出色而且界面友好，正适合对内容推荐有兴趣的各界人士拿来了解其机理。

一个

目录预览：

​ 内容算法：把内容变成价值的效率系统
扉页
目录
推荐序
自序
引言
Part 01 关于内容推荐
走近内容推荐
推荐的起点：断物识人
推荐算法：物以类聚，人以群分
从算法到应用
连接内容与人
常见的推荐问题
带着偏见看推荐
面对推荐系统
Part 02 关于自媒体
好内容为什么没人看
自媒体的数据分析
自媒体运营
自媒体变现
........