成为数据分析师:6步练就数据思维

(副标题)：无 ;

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内容简介：

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引言
数据决策时代，人人都是分析师
我们生活在一个数据泛滥的时代。数据正以惊人的速度在增长，每个人的下一秒都会被更多的数据包围。我们收集数据的主要目的是完善企业、政府和社会层面的决策制定机制。因此，如果我们无法通过定量分析，利用数据实现更好的决策制定，就是对数据资源的浪费，也有可能造成不良后果。因此，本书致力于为你展示定量分析的运作方式，以及该如何利用定量分析做出更好的决策，即使你没有相关知识背景，也无妨。
数据，创新产品与服务的源泉
数据的力量正在各行各业中崛起。如果你热爱运动，那肯定知道《点球成金》（Moneyball）这部电影，影片主角奥克兰运动家棒球队总经理比利·比恩（Billy Beane）利用球员的表现数据和分析学革新了职业棒球运动。现在，这种革新已经延伸到了所有的主流体育项目当中。如果你喜欢玩在线游戏，可能知道星佳（Zynga）和美国艺电（Electronic Arts），这些社交网络游戏公司正在收集并分析用户所有的游戏行为。那电影呢？你也许知道奈飞（Netflix）可以利用算法预测你可能喜欢的电影，好莱坞的一些制片人会利用算法来推断什么样的电影投资回报率高，美国独立电影公司相对论传媒（Relativity Media）就是这么做的。
数据种类各不相同。有的数据因为事务性用途被收集和管理，比如，企业和机构通过跟踪员工上班时间和剩余假期所得的数据。当企业收集到大量数据之后，就希望能读懂这些数据，并在此基础上做出决策。同样地，也可以利用分析学来研究与人力资源相关的事务性数据，企业可能会提出“下一年度有多少员工可能会退休”或者“员工休完所有的假期和其年度绩效考核之间是否存在关联”之类的问题。
不过，数据和分析学的作用并不局限于完善内部决策的制定。像谷歌、Facebook、亚马逊和eBay等许多立足于互联网的企业，都在利用收集网上交易数据所形成的大数据来支撑决策制定

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​ 成为数据分析师：6步练就数据思维
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引言
目录
第一部分　3大阶段、6大步骤，高效商业决策的秘密
01　阶段一：构建问题　良好决策最重要的一环
步骤1　从识别问题开始
找到利益相关者
聚　焦
你所说的是什么样的故事
关键是，知道你想要什么
步骤2　回顾之前的发现
构建问题
分析性思维实例
营销中哪一分钱花得最值得
证人与柯林斯夫妇案
02　阶段二：解决问题　数据分析的核心
步骤3　每当你建立一个模型时，就必须简化它
步骤4　收集与测量数据
二手数据的价值
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