白话大数据与机器学习

(副标题)：无 ;

(作者): 高扬, 51epub.cc ;

内容简介：

​ 前言
为什么要写这本书
不知从何时开始我们已周身没入大数据时代的潮流，不知不觉被卷入了大数据时代。
无论是每天上网看网页、聊QQ、聊微信，或者登录银行、网购、买票，或者出行、投宿，甚至是出入任何公众场合、驾车、用水用电……我们无时无刻不在生产着各种数据。而同时我们也在消费着其他人生产的数据，我们使用的众多家电产品，每一个设计细节都融入了设计者对用户体验数据的调查与分析；我们使用的每一部手机、每一台电脑，每一个部件的产出都融入着多得无法想象的指标数据控制下的生产与监控；我们访问的每一个网页、每一个软件，每一次享受到的贴心的产品改动和服务的升级，无不浸透着无数的数据汇集与精细的分析和反馈。这是一场慢慢到来的、贯穿所有产业的革命，这是一次润物细无声的各行业精耕细作的开端。
不管我们是不是愿意，不管我们有没有意识到，我们现在已经身处大数据时代的奇点，而未来要迎接的是大数据奇点爆炸给我们带来的冲击力。我们需要力量来驾驭浪里的航船，我们需要乘风破浪前进的动力。
在这一次远航中，我们不必担心自己的能力水平无法感知数据这种磅礴之力的气魄，不必担心晦涩难懂的公式定理会让我们感到阻力。
请相信我，这是一本通俗易懂的大数据图书，这是一本轻松愉悦的数据挖掘和机器学习的读本，这是一本没有门槛的机器学习实战手册。让我们一起扬帆远航吧！
本书特色
从行为脉络来看，本书基本上是从数据统计、数据指标理解、数据模型、聚类/分类与机器学习、数据应用、大数据框架补充知识，以及扩展讨论这样的角度来层层深入完成的。
这种方式会给读者比较好的带入感，让大家——尤其是不擅长数学的读者降低对大数据与机器学习算法的恐惧感。如果读者朋友对排列组合、统计分布这些基础知识比较了解，完全可以考虑跳过这些部分直接去读后面更感兴趣的内容。
为了调节阅读气氛，我们还尝试加入了一些漫画插图。为了让读者朋友能够更快地进行实践，我们几乎在每一个.....

目录预览：

​ 白话大数据与机器学习
前言
第1章 大数据产业
1.1 大数据产业现状
1.2 对大数据产业的理解
1.3 大数据人才
1.3.1 供需失衡
1.3.2 人才方向
1.3.3 环节和工具
1.3.4 门槛障碍
1.4 小结
第2章 步入数据之门
2.1 什么是数据
2.2 什么是信息
2.3 什么是算法
2.4 统计、概率和数据挖掘
2.5 什么是商业智能
2.6 小结
第3章 排列组合与古典概型
3.1 排列组合的概念
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