高维度思考法:如何从解决问题进化到发现问题

副标题：无

作者: [日]细谷功 著；程亮 译

内容简介：

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前言

一生留下近40册著作的管理界巨匠彼得·德鲁克在逝世前约两年（2004年初）时曾接受美国 《财富》杂志的采访，记者问他：“假如您还有没写的主题，会是什么？”德鲁克答道：“是无知的管理。要是早写出来，大概已经成为我的最高杰作了。”

无知的管理……早已对经营洞悉无遗、预见了“知识社会”和“知识劳动者”的德鲁克，在人生的最后关头究竟想告诉我们什么？

说起无知，距今两千多年，苏格拉底曾提出“无知之知”的概念。在那个家喻户晓的故事中，苏格拉底听说德尔斐神庙传出神谕，称“苏格拉底是最有智慧的人”，可他自己对此“毫无印象”，便同众多“智者”交谈，然后得出了结论——自己与他们的不同之处在于“我知道‘自己多么无知’”。这便是“无知之知”的由来。

奇妙的是，“经营学之父”和“哲学之父”探寻到的领域却都是“无知”。也就是说，“无知”是孕育新智慧的最重要的关键词。

这听起来有些像禅学问答。“知识丰富”为好，“无知”为不好——这是世间“最基础的常识”，但本书反而挑战这一价值观，探究“德鲁克和苏格拉底究竟想告诉我们什么”，同时也尝试着对用来实践发现问题的思维方法论做出阐释。

“无知、未知”与解决问题的困境

“写下你对‘租庸调’的认识。”

这是1908年日本旧制一高（现日本东京大学教养学部）的入学试题。这个题目对考生的“填鸭式知识量”有着极高的要求。如今，这样的问题已经完全不适用于人才需求了，因为如果只是单纯地比拼“知识量”，人类是敌不过电脑的。

IBM的人工智能“沃森”，曾在美国最受欢迎的智力问答节目《危险边缘》中战胜人类冠军。从人工智能击败国际象棋世界冠军开始，电脑逐渐在各种智力活动中凌驾于人类之上。“靠知识量取胜”和“解决既有问题”已不再是人类该努力的课题。

现阶段，人类应该把努力的方向转换至（广义的）解决问题，即发现并定义没人

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​ 高维度思考法：如何从解决问题进化到发现问题
版权信息
前言
PART Ⅰ “知”与“无知、未知” 阐明其结构
1.1 “未知的未知”这一死角
你能列举出几个“便利店里不出售的东西”？
拉姆斯菲尔德所说的“未知的未知”
“常识”是位于“已知的未知”外侧的墙
1.2 “知”是“事实和解释的组合”
什么是“事实”，什么是“解释”
事实是零维，解释是N维
解释就是“分”和“连”
“画线”须明确“方向”和“长度”
知识是“可重现”的快照
想象和创造是指“知识的重构”
1.3 “无知、未知”的思考框架
“无知、未知”和“三个领域”
通过“维度”所见的三种无知
关于无知的对立轴
1.4 已知和未知的不可逆循环
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