大数据营销:定位客户

副标题：无

作者: 麦德奇、保罗·布朗

内容简介：

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序言　为什么数字如此迷人

无论浏览哪个网站，买家都会被广告团团包围；精准而实时地展开新的营销攻势；在众多客户之中能找准必定可以带来最大利润的客户——它们只是体现今时今日人类众多本领的三件小事。这都要归功于分析学，这一学科研究的是人们迅速概括分析所有数据时展现的科学与艺术。

你也许会认为，不起眼的小数字只是突然之间变得魅力十足，其实绝不是这么简单。

我们有理由推断，可能迷人的小数字正是从直接反应营销（direct-response campaigns）发明后兴起的第一批这类销售活动中开始释放魅力的。1872年，阿龙·蒙哥马利·沃德（Aaron Montgomery Ward）首创了邮购商品订单目录的推销方式，理查德·西尔斯（Richard Sears）与阿尔瓦·罗巴克（Alvah Roebuck）1886年全盘照搬了这种方法。虽然没有现实的证据显示这些早期的邮购目录开发者当时怎样衡量自己的成功，并且尽可能扩大业务，但他们的确有能力做到。邮购目录在营销领域盛行一百多年，如今由互联网上的电子邮件订购目录所取代。这说明，利用邮购目录的销售人员确实成绩斐然。

实际上，克劳德·霍普金斯（Claude Hopkins）早在1923年出版的《科学的广告》（Scientific Advertising）一书中就以先驱者的口吻这样表示：“一些人将广告提升到了科学的层面，这样的时代已经到来。这种科学依据一些固定的原则，结果非常精确，没有差错。人们分析广告的起因和产生的结果，直到彻底理解因果关系为止。整个过程已经形成了一套正确的方法，并且得到了证实。我们知道什么是最有效的，于是根据基本的法则采取行动。”

霍普金斯此后与约翰·卡普尔斯（John Caples）合著了《久经考验的广告创意法》（Tested Advertising Methods）。这部1932年出版的作品

目录预览：

​ 大数据营销：定位客户
序言　为什么数字如此迷人
第1章　本书将如何帮助你发展自己的企业
第2章　设定目标：你应该与谁交谈
第3章　发现：你应该与客户谈什么
第4章　确定地点：你怎样找到他们
第5章　制定预算：我们应该花多少钱
第6章　测量指标：你怎样测量哪些有用、哪些无用
第7章　优化选择：怎样多做有用之事，少做无用功
第8章　未来
致谢
译后记