工业人工智能三部曲

副标题：无

作者: 51epub.cc

内容简介：

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前言

在西方国家有这样一句话：To live well，a nation must produce well，说明制造业是一个国家综合国力最重要的体现，也是决定民众生活质量的重要条件。在经历了互联网泡沫和经济危机之后，世界各国，尤其是发达国家开始重新意识到制造业的重要性，也在重新审视自身竞争力的优劣势。第四次科技革命的到来为各个国家提供了发展和转型的机遇，也使他们面临竞争力格局变化的挑战，智能制造成为世界各国竞争的新战场。无论是德国提出的“工业4.0国家战略”，美国提出的“国家制造业创新网络（NNMI）计划”，或是日本的“工业价值链计划（IVI）”等，无不围绕着制造业这个核心。中国改革开放三十多年来，综合国力和人民生活水平的提升过程中，制造业的快速发展起到了决定性的作用，中国成为世界制造业的新中心，也连续几年成为“世界制造力竞争指数”最强的国家。在新一轮的制造业革命中，中国也感受到来自世界各国新技术战略的压力，相继提出“中国制造2025”，“互联网＋”和“供给侧改革”等多项措施。

每一次制造革命的进步，除了我们能够可见的技术要素以外，更重要的是这背后的制造哲学的进步。现代制造业从第二次科技革命到现在，经历了标准化、合理化＋规范化、自动化＋集成化、网络化＋信息化四个阶段。这背后的制造哲学可以概括为：以低成本生产高质量的产品；通过全流程改善降低浪费、次品和事故；通过产品全生命周期的数据管理，为用户提供所需要的能力和服务。在以上几个阶段的基础上，现在的制造系统正处在向智能化＋客制化迈进的阶段，目标是实现零故障和预测型的生产系统，并在无忧的生产环境中以低成本快速实现用户的客制化需求。

那么，如何实现智能制造？有些人说大数据是实现智能制造的核心技术，也有人说要靠互联网、信息物理系统技术（CPS），或是人工智能和机器人等。如果大数据是智能制造的核心驱动力，那么我们该怎么去定义

目录预览：

​ 工业人工智能三部曲（套装共三册）
总目录
从大数据到智能制造
版权信息
目录
前言
导引篇
1.1 智能制造，是制造还是思维
1.2 何谓智能制造的核心
1.3 从大数据到智能制造
1.4 大数据推动智能制造的三个方向
1.5 智能制造在发达国家的转型
1.6 未来智慧工厂的无忧虑制造
1.7 从产品制造到全生命周期价值创造———给“蛋黄”配“蛋白”
1.8 工业大数据的机遇与挑战
案例分析篇
2.1 利用大数据分析，实现从解决问题到避免问题
2.2 利用大数据预测隐性问题，实现生产系统的自省性
2.3 利用知识产生可执行的设计和制造数据的反向工程
2.4 基于大数据产品服务系统解决方案
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