为什么数据会说谎

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副标题：无;

作者: 彼得·施莱弗斯;

内容简介：

​ 为什么花更少的钱买更偏远的房子不一 定划算？ 为什么得分最多的运动员不一 定是好运动员？ 为什么癌症发病率上升竟可能是一件好事？ 泰勒主义、绩效管理、科学管理、关键绩效指标等理论都建立在同一个假设之上：如果你考核员工并提供激励，你就会得到理想的结果。但事实真的是这样吗？ 我们使用衡量指标来了解世界上许多重要的事：教育和医疗系统是否高效，一个国家是否比另一个国家更富裕，哪个城市的生活质量更高……在这本书中，作者分享了许多选用错误的衡量指标，进而带来糟糕结果的案例，展示了衡量指标如何影响教育、医疗、商业，甚至城市发展。 为什么人们总是测量错误的数据，而忽视重要的指标设定？这本启发性的书提醒我们，并非所有重要的东西都计算得清楚，也并非所有计算得清楚的东西都重要。被各种量化指标裹挟的我们，要时常想一想：这些指标真的能起到衡量作用吗？人们是否在钻空子？他们的行为是否会使这个指标变得毫无意义？事实上，“说谎”的从来不是数据本身，而是被不科学的衡量指标支配的人。 这本书强调了选用恰当衡量指标的重要性，并且告诉读者，如何在做出关键决策之前找到正确的指标。

目录预览：

​ 为什么数据会说谎
版权信息
引言
前言
第一章 应试教育：古德哈特定律与衡量指标悖论
第二章 投入和产出：逻辑模型与程序评估
第三章 长期主义和短期主义：跨期问题和被低估的时间
第四章 分母错误：“每”的问题
第五章 只见树木，不见森林：简化复杂系统
第六章 天差地别的事物：忽略不同的品质
第七章 并非所有计算得清楚的东西都重要
第八章 并非所有重要的东西都计算得清楚
第九章 对衡量指标的反思
第十章 衡量指标不是我们的主宰
致谢