效应
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副标题:无;
作者: 中璋;
内容简介:
总序
著名政治学家、传播学者伊丽莎白·诺尔–诺依曼(Elisabeth Noelle-Neu-mann)的世界名著《沉默的螺旋》有一个寓意深刻的副标题——“舆论——我们的社会皮肤”。2012年以来,我们团队对那些此起彼伏、潮起潮落的网络舆论事件一直抱有浓厚的研究兴趣。我们意识到,发生在网络社会的一个个“欢蹦乱跳”的舆论事件,就是对我们时代境况的即时记录,而通过对经典网络舆情案例的解剖,我们也获得了一种对当今社会的“舆论皮肤”进行观察和诊断的有效方法。
经过前期的探索性研究和成果积累,我们团队于2018年获得了国家社会科学基金重大委托项目立项:“网络舆情案例库建设与研究”。该项目包含两大任务:一是对从党的十八大到党的二十大10年间发生的重大网络舆情事件开展深度研究,建设重大网络舆情案例库,研发网络舆情案例库可视演示系统,编写经典网络舆情案例培训教材,探索具有鲜明中国立场的“案例舆情学”研究模式,力争在国家高端智库建设和学术理论研究创新两个方面都有所突破;二是该项目具有工程性质,项目设计特别提出要注重发挥多学科协同创新优势,借助网络舆论大数据资源,运用网络传播实验研究方法,开展创新性、突破性研究。为此目的,我们在上级部门指导和上海社会科学院(国家高端智库)的大力支持下,筹建了“社会科学大数据实验室”(Big Data Laboratory of Social Sciences,简称BDLSS)。
BDLSS的成立,是推进项目研究的客观需要,也是大数据时代推动社会科学研究创新的迫切要求。
大数据为社会科学研究开拓了新的疆域和机遇,同时也提出了新的要求和挑战。BDLSS致力于推进哲学、人类学、心理学、新闻学、传播学、舆论学、社会学、政治学、经济学、博弈论、行为科学、认知科学、公共关系、社会工程学等社会科学学科与大数据科学的融合创新研究。其目标是双重的:
目录预览:
效应
版权信息
总序
坚持底线思维防范化解网络舆论场风险
第一章 信息传播
01 社交分享定律
02 复合传播效应
03 十万用户定律
04 现象级传播
05 蒲公英效应
06 对冲效应
07 反转效应
08 流瀑效应
09 迷因效应
10 扭曲效应
11 瓜子效应
12 信息过载
第二章 情感传播
01 情绪传染
02 积极的波莉
03 沮丧的黛比
04 病毒传播效应
05 信息唤醒效应
06 自我代入
07 共情效应
08 乞丐效应
第三章 意见传播
01 波动周期
02 51%法则
03 热敏效应
04 前200效应
05 信息级联
06 生物钟效应
07 标签效应
08 湍流现象
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