数据迷雾:洞察数据的价值与内涵

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副标题：无;

作者: [美]杰森•辛克;

内容简介：

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序

这是一本讲解数据的书，也是一本描述数据挑战与冲突的书。连书的标题《数据迷雾：洞察数据的价值与内涵》都在暗示种种挑战与冲突：此标题引自卡尔·冯·克劳塞维茨的著作《战争论》中对“战争迷雾”的论述。

尽管本书的目的是帮助读者在无数数据组成的无尽迷雾中看得更清楚，但并不是一本关于统计学的训练手册，也不讲授如何使用电脑软件进行统计分析或者预测分析。训练这些技能的书有很多，而本书旨在从概念层面建立一套框架，阐述您需要做什么样的分析、如何进行分析，以及未来数据将带给我们的且我们也逃不掉的种种挑战。

随着数据数量和使用频率的增长，操纵社交媒体、利用假新闻的事件屡见不鲜，带来了显著而深远的负面影响。同样，数据分析的竞赛、数据武器化的挑战也近在眼前。

我和数据打交道、分析数据、生产数据已有超过十五年之久。我在研究生院、投资银行、管理咨询，以及自己的远望经济公司（Prestige Economics）和未来主义学院（The Futurist Institute）的工作都与数据相关。我很荣幸能与诸位分享我在数据领域的所学所感。

而能够在未来主义体系内讨论数据问题，让我尤为激动。

本书主要基于我在经营远望经济公司和未来主义学院期间的数据处理经验，包括在预测金融市场、经济形势、公司数据和行业数据过程中的工作，客户涵盖《财富》500强企业、大型业内团体、政府部门和非政府组织。

本书的首要目的是介绍和分享数据处理、预测、交流分析结果中的可行方法和应避免的误区；其次，帮助读者理解物联网时代数据产生速度加快，会带来哪些风险。为了有效地讲解这些问题，我毫无保留地分享了自己最成功的案例、经历过的挑战和在处理数据时需要避免的陷阱。

本书经过精心打磨，只为让复杂概念通俗易懂。为此，针对那些令人生畏的复杂话题，我将结合解释说明、趣闻轶事、图片、表格等方式

目录预览：

​ 数据迷雾：洞察数据的价值与内涵
献词
绪论
01 迷雾
第1章 本书创作缘由
第2章 科技进步中的数据变革
第3章 数据挑战
02 数据通用的最优策略
第4章 数据处理的最优策略
第5章 从劣势中寻找优势
第6章 数据领域取得个人佳绩的三大法宝
03 数据收集的最优策略
第7章 选择变量
第8章 何时考虑创造数据
第9章 如何创造数据
第10章 坚持事实，展现事实
04 数据分析的最佳准则
第11章 无用之数
第12章 选择性忽视
第13章 获得认可是关键
05 数据展示的最优策略
第14章 演示数据：少写字，多作图
第15章 讲故事
第16章 切勿过分标新立异
第17章 这次从未不同
第18章 犯错
06 危险的数据
第19章 数据滥用
第20章 假新闻的现状
第21章 假新闻的未来
第22章 数据分析的竞赛
总结
致谢