精通Transformer:从零开始构建最先进的NLP模型

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副标题：无;

作者: 萨瓦斯·伊尔蒂利姆;

内容简介：

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    作者简介



    萨瓦斯·伊尔蒂利姆(Savaᶊ Yɪldɪrɪm)毕业于伊斯坦布尔技术大学计算机工程系，拥有自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)专业的博士学位。目前，他是土耳其伊斯坦布尔比尔基大学的副教授，也是加拿大瑞尔森大学的访问研究员。他是一位积极热情的讲师和研究员，具有20多年教授机器学习、深度学习和自然语言处理等课程的丰富经验。他开发了大量的开源软件和资源，为土耳其自然语言理解社区做出了重大贡献。他还为人工智能公司的研究开发项目提供全面的咨询服务。在业余时间，他还创作和导演电影短片，并喜欢练习瑜伽。



    “首先，我要感谢我亲爱的合作伙伴，Aylin Oktay，感谢她在撰写本书的漫长过程中不断的支持、耐心和鼓励。我还要感谢伊斯坦布尔比尔基大学计算机工程系同事们的支持。”



    梅萨姆·阿斯加里-切纳格卢(Meysam Asgari-Chenaghlu)是碳咨询公司(Carbon Consulting)的人工智能经理，同时在大不里士大学攻读博士学位。他曾担任土耳其几家领先的电信和银行公司的顾问，还参与了自然语言理解和语义搜索等各种项目。



    “首先（也是最重要的），我要感谢我亲爱的充满耐心的妻子Narjes Nikzad-Khasmakhi，感谢她对我的支持和理解。还要感谢我的父亲对我的支持，愿他的灵魂安息。非常感谢碳咨询公司和我的同事们。”

目录预览：

​ 精通Transformer：从零开始构建最先进的NLP模型
作者简介
译者序
前言
第1部分 导论：相关领域的最新发展概述、环境安装和Hello World应用程序
第1章 从词袋到Transformer
第2章 Transformer的实践操作入门
第2部分 Transformer模型：从自编码模型到自回归模型
第3章 自编码语言模型
第4章 自回归和其他语言模型
第5章 微调文本分类语言模型
第6章 微调标记分类语言模型
第7章 文本表示
第3部分 高级主题
第8章 使用高效的Transformer
第9章 跨语言和多语言建模
第10章 部署Transformer模型
第11章 注意力可视化与实验跟踪