大模型应用开发 动手做AI Agent

;

副标题：无;

作者: 黄佳;

内容简介：

​ 人工智能时代一种全新的技术——Agent正在崛起。这是一种能够理解自然语言并生成对应回复以及执行具体行动的人工智能体。它不仅是内容生成工具，而且是连接复杂任务的关键纽带。

本书将探索Agent的奥秘，内容包括从技术框架到开发工具，从实操项目到前沿进展，通过带着读者动手做7个功能强大的Agent，全方位解析Agent的设计与实现。本书最后展望了Agent的发展前景和未来趋势。

目录预览：

​ 大模型应用开发 动手做AI Agent
版权信息
内容提要
前言 一个新纪元的黎明
题记
资源与支持
第1章 何谓Agent，为何Agent
1.1 大开脑洞的演讲：Life 3.0
1.2 那么，究竟何谓Agent
1.3 Agent的大脑：大模型的通用推理能力
1.4 Agent的感知力：语言交互能力和多模态能力
1.5 Agent的行动力：语言输出能力和工具使用能力
1.6 Agent对各行业的效能提升
1.7 Agent带来新的商业模式和变革
1.8 小结
第2章 基于大模型的Agent技术框架
2.1 Agent的四大要素
2.2 Agent的规划和决策能力
2.3 Agent的各种记忆机制
2.4 Agent的核心技能：调用工具
2.5 Agent的推理引擎：ReAct框架
2.6 其他Agent认知框架
2.7 小结
第3章 OpenAI API、LangChain和LlamaIndex
3.1 何谓OpenAI API
3.2 何谓LangChain
3.3 何谓LlamaIndex
3.4 小结
第4章 Agent 1：自动化办公的实现
4.1 OpenAI公司的As