Python自然语言处理

(副标题)：无 ;

(作者): Jalaj Thanaki ;

内容简介：

​ 第1章　引言
本章简要介绍自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）任务及其相关概念在实际人工智能应用中的使用。我们将重点关注用于开发NLP应用的Python编程范式，并在之后为读者提供一个提示。如果你有兴趣了解NLP的各种编程范式的比较，以及为什么Python是最好的编程范式，那么应该阅读本书的前言。作为专业人士，我曾尝试过大部分的NLP编程范式，也使用Java、R和Python编写过NLP应用。因此相信我，在开发NLP应用程序时，Python相当简单和高效。
本章将涵盖如下内容：
●自然语言处理
●基础应用
●高级应用
●NLP和Python相结合的优势
●nltk环境搭建
●读者提示

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​ Python自然语言处理
第1章 引言
1.1 自然语言处理
1.2 基础应用
1.3 高级应用
1.4 NLP和Python相结合的优势
1.5 nltk环境搭建
1.6 读者提示
1.7 总结
第2章 实践理解语料库和数据集
2.1 语料库
2.2 语料库的作用
2.3 语料分析
2.4 数据属性的类型
2.4.1 分类或定性数据属性
2.4.2 数值或定量数据属性
2.5 不同文件格式的语料
2.6 免费语料库资源
2.7 为NLP应用准备数据集
2.7.1 挑选数据
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