机器学习:Python实践

(副标题)：无 ;

(作者): 魏贞原 ;

内容简介：

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目录预览：

​ 机器学习：Python实践
第一部分 初始
2 Python机器学习的生态圈
3 第一个机器学习项目
4 Python和SciPy速成
第二部分 数据理解
6 数据理解
7 数据可视化
第三部分 数据准备
9 数据特征选定
第四部分 选择模型
11 算法评估矩阵
12 审查分类算法
13 审查回归算法
14 算法比较
15 自动流程
第五部分 优化模型
17 算法调参
第六部分 结果部署
第七部分 项目实践
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