TensorFlow技术解析与实战

(副标题)：无 ;

(作者): 李嘉璇 ;

内容简介：

​ 第1章　人工智能概述
有人说，人工智能在世界范围的流行，是因为那盘围棋。2016年3月，谷歌公司的AlphaGo向韩国棋院围棋九段大师李世石发起挑战，而这棋局走法的可能性有361!种，最终AlphaGo战胜了这场“棋局数比可见宇宙中的原子数还多”的智力游戏。2015年11月9日（在距这场比赛前4个月），谷歌公司开源了它的第二代深度学习系统TensorFlow，也就是AlphaGo的基础程序。
1.1　什么是人工智能
什么是人工智能（artificial intelligence，AI）？要了解这个问题，我们先来看看人工智能的几个应用。
1．微软小冰
相信很多朋友手机里都有关注“微软小冰”的公众号，这是微软（亚洲）互联网工程院的一款人工智能伴侣虚拟机器人，跟它聊天时你会发现，小冰有时回答得非常切中你的心意，而有时逻辑上表达却有点儿对不上上下文，所以你觉得它时而回答得不错像人，时而又一眼看穿它是个机器人。这种能否判断对方究竟是人还是机器人的思维实验，叫作“图灵测试”。
图灵测试是计算机科学之父英国人艾伦·图灵提出的，这是一种测试机器是否具备人类智能的方法。图灵设计了一种“模仿游戏”：远处的人在一段规定的时间内，根据两个实体——电脑和人类对他提出的各种问题来判断对方是人类还是电脑。[1]具体过程如图1-1所示。C向A和B提出问题，由C来判断对方是人类还是电脑。通过一系列这样的测试，从电脑被误判断为人的概率就可以测出电脑的智能程度，电脑越被误判成人，说明智能程度就越高。

图1-1
这种情感对话能力就是人工智能的一个方向。而现在微软小冰更是可以通过文本、图像、视频和语音与人类展开交流，逐渐具备能看、能听和能说的各种人工智能感官，并且能够和人类进行双向同步交互。
2．人脸识别
现在许多电脑开机密码、支付宝的刷脸支付、客流的闸机通行都有采用人脸识别技术。目前市面上

目录预览：

​ TensorFlow技术解析与实战
第1章 人工智能概述
第2章 TensorFlow环境的准备
第3章 可视化TensorFlow
第4章 TensorFlow基础知识
第5章 TensorFlow源代码解析
第6章 神经网络的发展及其TensorFlow实现
第7章 TensorFlow的高级框架
第二篇 实战篇
第8章 第一个TensorFlow程序
第9章 TensorFlow在MNIST中的应用
第10章 人脸识别
第11章 自然语言处理
第12章 图像与语音的结合
第13章 生成式对抗网络
第三篇 提高篇
第14章 分布式TensorFlow
第15章 TensorFlow线性代数编译框架XLA
第16章 TensorFlow Debugger[1]
第17章 TensorFlow和Kubernetes结合
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