scikit-learn机器学习

(副标题)：无 ;

(作者): [美]加文·海克 ;

内容简介：

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目录预览：

​ scikit-learn机器学习（第2版）
第1章 机器学习基础
第2章 简单线性回归
第3章 用K-近邻算法分类和回归
第4章 特征提取
第5章 从简单线性回归到多元线性回归
第6章 从线性回归到逻辑回归
第7章 朴素贝叶斯
第8章 非线性分类和决策树回归
第9章 集成方法：从决策树到随机森林
第10章 感知机
第11章 从感知机到支持向量机
第12章 从感知机到人工神经网络
第13章 K-均值算法
第14章 使用主成分分析降维