数据准备和特征工程:数据工程师必知必会技能

(副标题)：无 ;

(作者): 齐伟 ;

内容简介：

​ 附录A　Jupyter简介
Jupyter官网图示如图A-1所示。

图A-1　Jupyter官网图示

Jupyter Notebook是一种基于浏览器的交互环境，不仅支持Python语言，也支持其他语言。有的资料会提到“IPython Notebook”，这是它的曾用名。Jupyter官方网站是http://jupyter.org/。
A.1　安装和启动
安装方法是：

如果使用的是Anaconda，则Jupyter已经集成到其中，不需要单独安装。
启动Jupyter，执行如下命令。

而后会自动打开默认浏览器，并出现类似图A-2的界面。

图A-2　启动Jupyter Notebook

单击如图A-2所示界面中的“New”下拉菜单，在其中选择“Python 3”。

图A-3　创建Python 3的交互界面

在如图A-3所示的位置单击“Python 3”之后，会创建一个新的Tab，这就是如图A-4所示的工作界面。

图A-4　Jupyter Notebook工作界面

在Jupyter Notebook中，可以将当前页面上的内容保存为扩展名是.ipynb的文件，可以传播这个文件，也可以将它导入Jupyter Notebook界面中。
A.2　简要使用方法
承接如图A-4所示的操作结果，完成如下操作。

In[1]表示一个代码块（此处演示只有一行，也可以输入多行，方法是每输入一行后按回车键，即在当前代码块继续输入下一行），输入完成之后，在按住Shift键的同时按回车键，则会执行当前代码块中的语句。Out[1]显示的是当前代码块的执行结果。
Jupyter的操作界面与常见的软件操作界面类似，读者也可以通过界面所提供的功能执行程序的编写、修改、调试等操作。《跟老齐学Python

目录预览：

​ 数据准备和特征工程：数据工程师必知必会技能
第1章　感知数据
第2章　数据清理
第3章　特征变换
第4章　特征选择
第5章　特征抽取
附录A　Jupyter简介
附录B　NumPy简介
附录C　Pandas简介
附录D　Matplotlib简介
后　记
反侵权盗版声明