极简Spring Cloud实战

(副标题)：无 ;

(作者): 胡劲寒 ;

内容简介：

​ 9.2　Zipkin简介
Zipkin是一款开源的分布式实时数据追踪系统，基于Google Dapper的论文设计而来，由Twitter公司开发并贡献。其主要功能是聚集来自各个异构系统的实时监控数据，以追踪微服务架构下的系统延时问题。Spring Cloud Sleuth打印日志并聚集至Zipkin中。Zipkin主要由四部分构成：收集器、数据存储、查询以及Web界面。Zipkin的收集器负责将各系统报告过来的追踪数据进行接收；而数据存储默认使用内存存储，也可以替换为MySQL、Cassandra等；查询服务用来向其他服务提供数据查询的能力，而Web服务是官方默认提供的一个图形用户界面。整体关系如图9-4所示。

图9-4　数据传递关系
在监控Web界面中，可以对监控的服务进行筛选，或者全量查看，如图9-5所示。

图9-5　监控首页
一个完整的Trace在Web监控界面以如图9-6形式展示。

图9-6　完整的Trace在Web监控界面
图9-6中的Services模块分别有4个Service，对应的调用链表示如下。
1）service1从http:/start路径接收到请求，表示为2个Span，分别为Server Received（SR）和Server Sent（SS）annotations。
2）service1调用service2的http:/foo路径。在service1中包含着Client Sent（CS）和Client Received两个注解。在service2中包含着Server Received和Server Sent注解。
3）service2调用service3的http:/bar。在service2中包含着Client Sent和Client Received annotations。在servic

目录预览：

​ 极简Spring Cloud实战
第1章 微服务与Spring Cloud
1.1 架构演进
1.1.2 微服务架构
1.2 Spring Cloud面面观
1.2.1 Spring Cloud与Dubbo对比
1.2.2 Spring Cloud好在哪里
1.2.3 Spring Cloud子项目与解决方案
1.3 小结
第2章 服务发现：Eureka
2.1 使用Eureka
2.1.1 Eureka服务提供方
2.1.2 Eureka服务调用方
2.2 进阶场景
2.3 小结
第3章 配置中心：Config
3.1 Spring Cloud Config的组成
3.2 使用Config Server配置服务端
3.3 使用Config Client配置客户端
3.4 进阶场景
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