Tableau数据可视化从入门到精通

(副标题)：无 ;

(作者): 王国平 ;

内容简介：

​ 第1章　数据可视化及Tableau概述
“让每个人都成为数据分析师”是大数据时代的要求，数据可视化的出现恰恰从侧面缓解了专业数据分析人才的缺乏。Tableau、Qlik、Microsoft、SAS、IBM等IT厂商纷纷加入数据可视化的阵营，在降低数据分析门槛的同时，为分析结果提供更炫的展现效果。为了进一步让大家了解如何选择适合的数据可视化产品，本书将围绕这一话题展开，希望能对正在选型中的个人和企业有所帮助。
数据可视化是技术与艺术的完美结合，它借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息。一方面，数据赋予可视化意义；另一方面，可视化增加数据的灵性，两者相辅相成，帮助企业从信息中提取知识、从知识中收获价值。
数据可视化技术允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性、动画的显示，对数据加以可视化解释。Tableau数据可视化软件为用户在数据可视化方面提供了行之有效的方法，重视的人越来越多。
1.1　大数据时代的挑战
大数据的出现正在引发全球范围内技术与商业变革的深刻变化。在技术领域，以往更多依靠模型的方法，现在可以借用规模庞大的数据，用基于统计的方法，使语音识别、机器翻译这些技术领域在大数据时代取得新进展。
既有技术架构和路线已经无法高效处理如此海量的数据。对于相关组织来说，如果投入巨大而采集的信息无法通过及时处理与反馈，就会得不偿失。可以说，大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
大数据时代主要有4个挑战：
第一个挑战是数据量大。
大数据的起始计量单位是PB（1000TB）、EB（100万TB）或ZB（10亿TB）。目前，企业面临数据量的大规模增长，预测到2020年，全球数据量将扩大50倍。如今，大数据的规模尚在不断变化，单一数据集的规模范围从几十T

目录预览：

​ Tableau数据可视化从入门到精通
第1章　数据可视化及Tableau概述
第2章　Tableau Desktop简介
第3章　连接数据源
第4章　Tableau的基础操作
第5章　Tableau数据导出
第6章　Tableau连接到Hadoop Hive
第7章　Tableau大数据引擎优化
第8章　创建图表
第9章　Tableau函数
第10章　Tableau的高级操作
第11章　创建地图
第12章　故事
第13章　Tableau Online
第14章　Tableau Server
第15章　网上超市运营分析
第16章　网站流量统计分析
附录A　配置ODBC数据源
参考文献