ODPS权威指南-阿里大数据平台应用开发实践

(副标题)：无 ;

(作者): 李妹芳 ;

内容简介：

​ 第1章 ODPS概述

1.1 引言
这是个云计算时代，这是个大数据时代。
随着PC和移动互联网影响人们的生活方式，数据呈爆发式增长，其间错综复杂的关联交互，使得现今的传统技术，已经承载不了高效处理的重任。经过几年的探索和发展，云计算已经不再是几年前的“概念股”，它已经落地开花，大型分布式技术变得更加成熟。很多大公司（包括Amazon、阿里云等）已经在规模、可用性和安全领域实现了技术突破，实现了公有云基础设施，并探索出按需租用的商业模式，为中小企业提供灵活的云存储和云计算服务。
和云计算相比，大数据的浪潮到底有多猛？在过去三年里产生的数据量比以往四万年的数据量还要大。大数据可以来自方方面面，从日常生活购物到社交网络，从地理位置定位到在线视频都会有大量的数据。云计算的蓬勃发展，进一步提升了大数据的价值。廉价的存储和计算，高效的海量数据处理，使我们已经进入了“大数据时代”。搜索、推荐、广告、游戏和社交网络正在迅速融合，新的商业模式层出不穷。

1.2 初识ODPS
开放数据处理服务（Open Data Processing Service，ODPS）是一个海量数据处理平台，基于阿里巴巴自主研发的分布式操作系统开发，以云计算服务的形式支撑集团数据分享和海量数据处理业务的发展，其官方访问地址是http://www.aliyun.com/product/odps/。
ODPS 提供 PB 级别的数据处理能力，适用于海量数据存储、数据仓库构建、数据统计和挖掘、机器学习和商业智能等领域。

1.2.1 背景和挑战
今天，移动、交易、广告、社会化游戏、在线传感器以及工业传感器数量在迅猛增长，数据规模给传统技术带来了很大的挑战。随着规模的不断增长，传统软件无法承载大数据处理的重任。从大型互联网企业的数据仓库和BI分析、中型网站的LOG分析、电子商务网站的交易分析到手机

目录预览：

​ ODPS权威指南——阿里大数据平台应用开发实践
第1章 ODPS概述
第2章 ODPS入门
第3章 收集海量数据
第4章 使用SQL处理海量数据
第5章 SQL进阶
第6章 通过Tunnel迁移数据
第7章 使用MapReduce处理数据
第8章 MapReduce进阶
第9章 机器学习算法
第10章 使用SDK访问ODPS服务
第11章 ODPS权限、资源和数据管理
第12章 深入了解ODPS
第13章 探索ODPS之美
附录 ODPS消息认证机制
后记
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