社交网络信息传播

副标题：无

作者: 张熙

内容简介：

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前言

随着互联网进入Web 2.0时代，以新浪微博、网络社区、Twitter和Facebook为代表的社交网络得到飞速发展，信息的传播速度更快、影响范围更广，正在深刻改变着人们的思维方式、行为模式和社会形态。深入理解社交网络中的信息传播模式和规律具有重要的科学价值，如能将其合理利用，将带来巨大的经济价值和社会价值。

社交网络信息传播涉及计算机科学、传播学、社会学、管理学和心理学等多个学科领域。目前，同类著作更多地站在传播学或管理学角度介绍信息传播的模型、原理和应用，而本书主要从计算机科学角度出发，基于近些年在数据挖掘和社交网络分析领域的研究经历与相关成果，系统梳理了社交网络信息传播的经典问题和最新研究成果。另外，面向实际应用中的需求，介绍了如何实现对传播信息和网络舆情的监测、分析和处理。

本书分为上、下两篇共7章。上篇从理论研究出发，第1章传播模型，介绍了社交网络中信息的两种传播模型，分别解释模型和预测模型；第2章热门话题检测，介绍了几种话题检测的算法，并结合实例进行了分析和对比；第3章影响力最大化，总结分析了几种社交网络影响力最大化传播模型及其优化算法；第4章收益最大化，介绍并分析了营销模型及策略，描述了相关的算法。下篇从工程实践出发，介绍了作者团队近年来开发的网络舆情监测系统（第5章）、品牌推荐和保护系统（第6章），以及其中涉及的一项核心技术——网站验证码识别（第7章）。

本书可供社交网络分析与数据挖掘研究领域的研究者了解该方向的前沿基础工作，也可供信息传播与网络舆情领域的工程实践人员作为系统构建的参考和指导。

感谢参与本书内容讨论、资料收集、内容编纂、成果贡献和审查校对的北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室的老师和同学：吴旭老师和颉夏青老师，博士生苏援和许晋，硕士生侯玉锋、李金兰和曲思宇，以及北京邮电大学国际学院的高炘、麦艺琼、吕浩然

目录预览：

​ 社交网络信息传播
扉页
版权信息
前言
目录
上篇 理论研究
第1章 传播模型
1.1 引言
1.2 解释模型
1.2.1 问题描述
1.2.2 解决方案
1.3 预测模型
1.3.1 基于图形的方法
1.3.2 基于非图形的方法
1.4 本章小结
参考文献
第2章 热门话题检测
2.1 引言
2.2 热点话题（PT）模型
2.2.1 热点话题简介
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