R语言实战

副标题：无

作者: Robert I. Kabacoff

内容简介：

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前言要是一本书里没有图画和对话，那还有什么意思呢？

——爱丽丝，《爱丽丝梦游仙境》

它太神奇了，满载珍宝，可以让那些聪明狡猾和粗野胆大的人得到充分满足；但并不适合胆小者。

——Q，“Q Who？”，《星际迷航：下一代》

在开始写这本书时，我花了很多时间搜索适合于开始本书的名言警句。最后，我找到了这两句话。R是一个非常灵活的平台，是专用于探索、展示和理解数据的语言，因此我引用了《爱丽丝梦游仙境》的句子来表示当今统计分析的潮流——一个探索、展示和理解的交互式过程。

第二句话反映了大部分人对R的看法：难学。但你完全没必要这样想。虽然R很强大，应用广泛，不论你是新手还是略有经验的用户，众多的分析和绘图函数（超过50 000个）都很容易让你望而却步，但实际上并非无规律可循。只要有合适的指导，你就可以畅游其中，选择所需的工具，用最优雅、最简洁、最高效的方式来完成工作——那真的很酷！

多年前，我在申请一个统计咨询职位时，第一次遇到了R。雇主在正式面试前发来的材料中问我是否熟悉R。根据猎头的建议，我立马回答“是的，我很熟悉”，然后开始恶补R。在统计和研究方面我有丰富的经验，作为SAS和SPSS程序员也有25年的工作经验，而且对各种编程语言也颇为精通。学习R能有多难？但事与愿违。

在学习这门语言的过程中（因为要面试，我要尽可能地快），我发现这门语言无论是底层的结构还是各种高级的统计方法，都是由各具体领域的专家为同行专家编写的。看在线帮助简直就是折磨，那不是教程，都是参考手册。每当我觉得自己已经对R的结构和功能有足够把握时，就会发现一些闻所未闻的新东西，它们让我感觉自己很渺小。

为了解决这些问题，我开始以数据科学家的角度学习R。我开始思考如何才能成功地处理、分析和理解数据，包括：

获取数据（从各种数据源将数据导入程序）；
整理数据（编码缺失值、修复或删除错误数据、将变量转

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​ R语言实战 (图灵程序设计丛书)
版权信息
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那些年，我们一起学过的R语言
译者致谢
前言
关于本书
关于封面图片
第一部分　入门
第1章　R语言介绍
1.1　为何要使用R？
1.2　R的获取和安装
1.3　R的使用
1.4　包
1.5　批处理
1.6　将输出用为输入——结果的重用
1.7　处理大数据集
1.8　示例实践
1.9　小结
第2章　创建数据集
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