人人都是数据分析师 Tableau应用实战

副标题：无

作者: 刘红阁，王淑娟，温融冰

内容简介：

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前言

从2004年最早接触电力市场分析开始，十余年来，我们先后参与了华东电力市场分析能力、华北电网市场分析体系、国家电网运营监测（控）中心等方面的建设工作，既深刻认识到业务监测与数据分析工作的价值，又充分感受到监测能力与分析体系建设的艰难与不易。我们看到了，固然有很多不错的值得借鉴的成功经验，但更注意到失败的实践比比皆是，由此造成了相当大的投资浪费，并且进一步限制了数据分析与已有业务的融合，影响了企业管理与经营绩效的提升。
自2008年以来，智能电网兴起，电网企业信息化建设日渐完善，我们正在步入大数据时代，数量规模急剧膨胀，数据种类日益繁多，更新速度不断加快。一方面，海量的数据中隐藏了诸多有价值的信息，通过有效的数据分析与挖掘，产生合理的业务见解，可以直接帮助企业提升竞争力；另一方面，这又增加了数据监测、分析工作的难度，传统的分析理念、分析工具更加难以适应新的发展形势。为此，亟需提出新的手段和方法，于是敏捷分析方法与工具应运而生。
传统商务智能（BI）实施周期动辄数月甚至长达一两年，严格地以清晰的业务需求为前提，且受限于传统BI工具，数据细节无法有效动态挖掘，它越来越不能满足企业的实际需要。数据监测与分析的路径和方向众多，不断尝试、往复迭代是发现问题、形成分析结论的必由之路，在实际做分析之前很难预先设计出来，分析思路与分析过程相辅相承；并且企业的实际业务发展速度也越来越快，所以根据所谓分析需求实施的BI往往开发出来就过气了，鲜有成功案例。
敏捷分析或商务智能不讲求大规模的数据建模，直接利用轻型分析应用，针对各类数据快速进行监测、分析业务探索，是一种想做相结合、过程结果持续循环的新型工作方式。敏捷分析很好地适应了监测、分析业务需求快速变化的特点，它的显著特征是轻量、快速、灵活，便于开展动态业务分析。当然，好的方法还要有好的软件工具作为支撑，Tableau是支持敏捷分析的最.....

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​ 人人都是数据分析师 Tableau应用实战 (图灵原创)
Tableau用户评价
序一
序二
前言
第 1 章　Tableau入门
1.1　敏捷商务智能
1.2　数据可视化明星Tableau
1.3　Tableau的主要特性
1.4　Tableau的产品体系
1.5　Tableau的工作区
1.5.1　工作表工作区
1.5.2　仪表板工作区
1.5.3　故事工作区
1.5.4　菜单栏和工具栏
1.6　Tableau的文件管理
第 2 章　典型应用场景
2.1　数据准备
2.2　认识Tableau数据
2.2.1　数据角色
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