机会的数学 : 统计学入门

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副标题：无;

作者: 陈希孺;

内容简介：

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前言
我们在生活中不时地要与偶然性打交道。不期而遇的偶然机会，可以帮助人们渡过难关，也可能使人陷入困境，甚至决定一个人一生的命运。至于偶然性因素影响重大事件进程的例子，在历史与现实中屡见不鲜。
偶然性看似不可捉摸，它能否成为科学研究的对象呢？我们说在一定程度上是可以的。之所以说“在一定程度上”，是因为这反映了我们知识的局限性。的确，我们现在不能说已成功地将偶然性的极其多样化的表现都纳入科学研究的范围，而只能说有部分的成功。但这已有了广泛的应用，对增进人类文明和幸福做出了重要的贡献。
我们所提到的这部分成功，所指的是偶然性的数量化。偶然性，或者说机遇，随情况的不同而有大有小，这是人所共知的。但如何把它用确切的数字体现出来，尤其是，这样做会引发出什么概念和理论问题，有什么用处等，就不是很容易理解的了。
本书的目的就是对此做一个通俗而不失科学性的讨论，主要着重于“偶然性”研究在收集和分析数据上的应用。收集和分析数据是用实证方法研究自然和社会的基本方法，也是我们用科学的态度观察和对待世间万事万物的手段，可以说与我们的生活息息相关。
因此，写这本小书的目的，不是单纯从“工具理性”的层面着眼，而是更着重于基本知识的介绍和统计观点的培养。可以认为，对偶然性的认识，是一个现代人知识结构中应具备的成分，是一个人的人文素质的一部分。正如英国学者威尔斯所说：“统计的思维方法，就像读和写的能力一样，将来有一天会成为效率公民的必备能力。”

目录预览：

​ 机会的数学 : 统计学入门
前言
第 1 章 概率——机会大小的度量
1.1 古典概率——比率
1.2 大数定律
1.3 统计概率——频率
1.4 主观概率
1.5 概率分布
1.6 期望与方差
第 2 章 统计学——收集和分析数据的学问
2.1 什么是统计学
2.2 从部分推整体：归纳与演绎
2.3 统计规律与因果关系
第 3 章 抽样调查
3.1 简短的历史
3.2 抽样的方法
3.3 数据的分析
第 4 章 通过试验收集数据
4.1 试验需要设计
4.2 双盲试验
4.3 单因素试验
4.4 多因素试验
第 5 章 数据的统计分析——机会限度的认识
5.1 显著性检验
5.2 拟合优度检验
5.3 相关和相关系数
5.4 回归方程
参考文献
作者简介