从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据
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副标题:无;
作者: 曾贤志;
内容简介:
初入数据分析世界的你是否不知从何学起?本书为你绘制了一条从Excel轻松进阶到R和Python的平坦路线。你将学习如何使用R和Python这两种常用的数据编程语言进行探索性数据分析和假设检验,并在学习过程中获得实践经验。本书分为三大部分,共计14章。在第一部分中,你将使用Excel学习统计学概念,并为数据分析奠定基础。在第二部分和第三部分中,你将了解如何把已学的Excel数据分析知识分别迁移到R和Python中。本书提供丰富的代码示例和“开箱即用”的数据集,有助于你在初涉数据分析领域时轻松向前迈进一大步。
编辑推荐
数据分析领域看似令人生畏,但你可以借助Excel这一“神奇的跳板”,轻松跃入数据分析领域。通过这本实践指南,Excel用户将轻松学会数据分析师常用的语言,在面对复杂的数据分析任务时做到胸有成竹。读完本书后,你将能够使用Python和R进行...
目录预览:
从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据
封面
版权信息
内容简介
前言
第1章 Python 基础——学习Python 必知必会
1.1 什么是Python
1.2 为什么要学习用Python 处理Excel 表格
1.3 手把手教你安装Python
1.3.1 下载Python
1.3.2 安装Python
1.3.3 验证是否安装成功
1.4 安装Python 集成开发工具PyCharm
1.4.1 下载PyCharm
1.4.2 安装PyCharm
1.4.3 设置PyCharm
1.4.4 创建项目
1.5 Python 的输出与输入
1.5.1 输出
1.5.2 输入
1.6 Python 的代码注释
1.6.1 单行注释
1.6.2 多行注释
1.7 Python 对象详解
1.7.1 类的定义
1.7.2 对象的身份
1.7.3 对象的类型
1.7.4 对象的值
1.7.5 对象的属性
1.7.6 对象的方法
1.7.7 对象与变量
1.8 Python 中的数字与字符串
1.8.1 数字
1.8.2 字符串
1.9 算术运算符
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