拿下Offer:数据分析师求职面试指南

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副标题：无;

作者: 徐麟;

内容简介：

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作者简介

徐麟，本科就读于中国海洋大学数学专业，研究生就读于哥伦比亚大学统计学专业。毕业后在携程、唯品会等知名互联网公司从事数据分析、数据挖掘工作。个人公众号“数据森麟”运营者，坚持输出个人原创文章。
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本书适合谁？
未来想要从事数据分析工作的在校学生：想要转行做数据分析的在职人员：想要在数据分析领域提高自己或跳惜的从业人员；
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目录预览：

​ 拿下Offer：数据分析师求职面试指南
作者简介
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前言
目录
第1章 面试前的准备
1.1 都有哪些数据类岗位
1.2 如何选择适合自己的岗位
1.2.1 数据分析师
1.2.2 数据挖掘工程师
1.2.3 算法工程师
1.2.4 数据产品经理
1.2.5 小结
1.3 准备一份高质量的简历
1.3.1 通用排版建议
1.3.2 如何描述数据类项目
1.4 投递简历有哪些途径
1.4.1 校招
1.4.2 社招
1.4.3 其他途径
第2章 直面数据分析师面试
2.1 数据分析师面试流程
2.1.1 笔试
2.1.2 部门内部成员面试
2.1.3 部门负责人面试
2.1.4 总监面试
2.1.5 HR面试
2.2 真实的面试经验分享
2.3 面试技巧
2.3.1 提前熟悉业务场景
2.3.2 充分准备好个人介绍
2.3.3 了解岗位的侧重点
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