数据化运营:系统方法与实践案例

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副标题：无;

作者: 51epub.com;

内容简介：

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前言

为什么要写这本书

作为互联网大数据行业的从业者，笔者将自己在这个行业中所掌握的知识、在日常工作中遇到的问题以及积累的项目经验整理成书，在这里和大家分享。希望通过本书能给读者一些新的理解和应用的思路，如果书中的内容能让你有些许收获，能够解决你工作中的一两个问题，那将是笔者的荣幸。

本书特色

本书从实践出发，结合工作中数据运营经验，以应用案例为主线，通过业务分析+代码实践这种更“接地气”的方式讲述数据的应用。书中对搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、AB Test、埋点策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细介绍。
根据读者的阅读习惯，本书由浅入深地分为基础篇、应用篇和提高篇三部分。
·基础篇讲解数据运营常见场景、运营方式与数据运营人员的工作职责。
·应用篇讲解数据分析方法与应用方式，并通过5个实际数据分析挖掘案例帮助读者深入理解数据运营方式。在内容编排上先提出案例应用背景和目标，再阐述分析方法和建模流程，最后完成数据的处理和业务上的应用。
·提高篇讲解当下热门的“用户画像建模”，从建模流程、标签开发到画像应用，并辅以案例，讲解如何用HQL语言建立一个图书电商场景的用户标签体系，以帮助读者更深入地理解用户画像是如何建模打标签的。
本书没有过多复杂的理论公式，所讲案例操作步骤详细，可作为数据分析运营人员在解决实际问题中参考的“action book”。

本书适用对象

·对数据分析及数据挖掘感兴趣的大专院校师生及其他初学者
·对互联网行业数据分析、用户画像建模感兴趣的数据运营人员
·互联网行业的产品运营人员及产品经理
·各行各业的数据分析师

如何阅读本书

本书以互联网企业中常见的数据运营场景为切入点，以工作中实际面临的问题为案例，从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。全书共分10章，各章的主要内容如下.....

目录预览：

​ 数据化运营：系统方法与实践案例 (产品管理与运营系列丛书)
前言
基础篇
第1章 概述：数据运营基础
1.1 大数据时代
1.2 企业数据应用方式
1.3 数据运营的岗位职责
1.4 数据运营应掌握的技能
1.5 本章小结
第2章 业务：数据驱动运营
2.1 如何用数据驱动运营
2.2 流量运营分析
2.3 用户运营分析
2.4 本章小结
第3章 报表：数据管理模板
3.1 个性化数据管理报告——Excel
3.2 搭建数据分析报告模板—PPT
3.3 本章小结
应用篇
第4章 理论：数据分析方法
4.1 数据分析理论模型
4.2 数据分析方法与运用场景
4.3 可视化：常用图表的特点及适用场合
4.4 AB Test的原理与实现
4.5 埋点策略与实现
4.6 本章小结
第5章 案例：竞品数据对标分析
5.1 网络爬虫基础知识
5.2 网站结构分析
5.3 Scrapy爬虫架构
5.4 数据爬取与解析
5.5 项目优化与改进
5.6 反爬手段及应对机制
5.7 本章小结
第6章 案例：某互联网医疗产品用户特征分析
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