AI源码解读:卷积神经网络深度学习案例

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副标题：无;

作者: 李永华;

内容简介：

​ 本书以人工智能发展为时代背景，通过20个机器学习模型和算法案例，为读者提供较为详细的实战方案，以便进行深度学习。
在编排方式上，全书侧重对创新项目的过程进行介绍，分别从整体设计、系统流程和实现模块等角度论述数据处理、模型训练和模型应用等过程，并剖析模块的功能、使用及程序代码。为便于读者高效学习，快速掌握人工智能程序开发方法，本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题及解决方法等资料，可供读者举一反三，二次开发。
本书语言简洁，深入浅出，通俗易懂，不仅适合对Python编程有兴趣的爱好者，而且可作为高等院校 相关专业的参考教材，还可作为从事智能应用创新开发专业人员的技术参考书。

目录预览：

​ AI源码解读：卷积神经网络（CNN）深度学习案例（Python版）
内容简介
前言
配套资源
项目1 电影推荐小程序
1.1 总体设计
1.2 运行环境
1.3 模块实现
1.4 系统测试
项目2 服装分类助手
2.1 总体设计
2.2 运行环境
2.3 模块实现
2.4 系统测试
项目3 检索式模型聊天机器人
3.1 总体设计
3.2 运行环境
3.3 模块实现
3.4 系统测试
项目4 方言种类识别
4.1 总体设计
4.2 运行环境
4.3 模块实现
4.4 系统测试
项目5 行人检测与追踪计数
5.1 总体设计
5.2 运行环境
5.3 模块实现
5.4 系统测试
项目6 智能果实采摘指导系统
6.1 总体设计
6.2 运行环境
6.3 模块实现
6.4 系统测试
项目7 基于CNN的猫种类识别
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