深度学习革命;副标题：无;作者: （美）凯德·梅茨,桂曙光;内容简介：​近年来，让人工智能受到全世界瞩目的高调事件，基本上都是基于深度学习的。比如，AlphaGo击败了世界围棋冠军，自然语言处理催生了智能语音助手，自动驾驶、人脸识别在世界范围内得到广泛应用，AI绘画更是以假乱真、火遍全球……可以说

AI未来进行式副标题：无作者: 51epub.cc内容简介：​李开复博士联手科幻作家陈楸帆，预测无限接近真实的科技未来 解析未来20年人工智能等科技发展趋势，思考科技落地对人与人类社会的冲击 刘慈欣、杨立昆、萨蒂亚·纳德拉、瑞·达利欧、贝尼特·米勒等强势推荐 __________

深度学习:从基础到实践副标题：无作者: 安德鲁·格拉斯纳内容简介：​本书从基本概念和理论入手，通过近千张图和简单的例子由浅入深地讲解深度学习的相关知识，且不涉及复杂的数学内容。 本书分为上下两册。上册着重介绍深度学习的基础知识，旨在帮助读者建立扎实的知识储备，主要介绍随机性与基础统计学、训练与测试

深度学习与计算机视觉-算法原理、框架应用与代码实现(副标题)：无 ;(作者): 叶韵 ;内容简介：​第1章　引言What magical trick makes us intelligent？The trick is that there is no trick.The power of inte

深度学习之PyTorch物体检测实战(副标题)：无 ;(作者): 董洪义 ;内容简介：​1.3　PyTorch简介工欲善其事，必先利其器。对于物体检测的学习，选择一个优秀的框架是一件十分重要的事情。笔者综合考虑了框架性能、简洁性、长远发展等多个因素，最终选择了PyTorch作为本书的深度学习框架。

深度学习与图像识别:原理与实践(副标题)：无 ;(作者): 魏溪含 ;内容简介：​Tip:NOCONT,图书简介暂无,请下载图书查阅详细内容：cont_err目录预览：​深度学习与图像识别：原理与实践第1章 机器视觉在行业中的应用1.1 机器视觉的发展背景1.1.2 机器视觉1.2 机器视觉的主要

深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器学习与深度学习平台(副标题)：无 ;(作者): 王健宗 ;内容简介：​第1章　人工智能概述本章主要是人工智能的基本概述，包括人工智能的起源和发展，以及人工智能的两个重要组成部分：机器学习和深度学习。深度学习一直在持续发展，我们将用两小节来介绍深度学

实战深度学习算法:零起点通关神经网络模型(副标题)：无 ;(作者): 徐彬 ;内容简介：​Tip:NOCONT,图书简介暂无,请下载图书查阅详细内容：cont_err目录预览：​实战深度学习算法：零起点通关神经网络模型（基于Python和NumPy实现）第1章 基础分类模型第2章 第一个神经网络第

基于浏览器的深度学习(副标题)：无 ;(作者): Xavier Bourry, Kai Sasaki, Christoph K?rner, Reiichiro Nakano ;内容简介：​Tip:NOCONT,图书简介暂无,请下载图书查阅详细内容：cont_err目录预览：​基于浏览器的深度学习第

Web安全之深度学习实战(副标题)：无 ;(作者): 刘焱 ;内容简介：​3.1　循环神经算法概述RNN（Recurrent Neural Networks，循环神经网络）是深度学习算法中非常有名的一种算法。RNN之所以称为循环神经网络，是因为一个序列当前的输出与前面的输出也有关。具体的表现形式为

TensorFlow:实战Google深度学习框架(副标题)：无 ;(作者): 郑泽宇 ;内容简介：​第1章 深度学习简介在人工智能的普及和推广上，AlphaGo系列做出了巨大贡献。从2016年年初AlphaGo战胜李世石，到2016年年底Master取得60连胜，再到最近AlphaGo Zero

TensorFlow自然语言处理(副标题)：无 ;(作者): Thushan Ganegedara ;内容简介：​第1章　自然语言处理简介自然语言处理（NLP）是理解和处理当今世界中大量非结构化数据的重要工具。最近，深度学习已被广泛用于许多NLP任务，因为深度学习算法在诸如图像分类、语音识别和现实

TensorFlow深度学习应用实践(副标题)：无 ;(作者): 王晓华 ;内容简介：​第18章暂时的冠军——ResNet简介及TensorFlow实现使用深度学习，特别是卷积神经网络在图像识别上的应用引发了一系列的技术突破，通过改变隐藏层的深度和增加每层之间的神经元，让神经网络模型自然整合所提取

TensorFlow深度学习实战(副标题)：无 ;(作者): Antonio Gulli, Amita Kapoor ;内容简介：​第1章　TensorFlow简介任何曾经试图在Python中只利用NumPy编写神经网络代码的人都知道那是多么麻烦。编写一个简单的一层前馈网络的代码尚且需要40多行代

TensorFlow学习指南:深度学习系统构建详解(副标题)：无 ;(作者): Tom Hope, Yehezkel S. Resheff, Itay Lieder ;内容简介：​第1章　引言本章给出TensorFlow的粗略概览和主要用途：实现和部署深度学习系统。我们简单介绍深度学习，然后引出T

Spark 深度学习指南(副标题)：无 ;(作者): （美）艾哈迈德·谢里夫，阿姆里斯·拉文德拉 ;内容简介：​Tip:NOCONT,图书简介暂无,请下载图书查阅详细内容：cont_err目录预览：​Spark 深度学习指南1 为深度学习开发设置Spark2 在Spark中创建神经网络3 卷积神经

PyTorch深度学习(副标题)：无 ;(作者): [印度]毗湿奴·布拉马尼亚(Vishnu Subramanian) ;内容简介：​Tip:NOCONT,图书简介暂无,请下载图书查阅详细内容：cont_err目录预览：​PyTorch深度学习第1章 PyTorch与深度学习第2章 神经网络的构成

Keras深度学习实战(副标题)：无 ;(作者): [意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal） ;内容简介：​Tip:NOCONT,图书简介暂无,请下载图书查阅详细内容：cont_err目录预览：​Keras深度学习实战第1章 神经网络基础

AI安全之对抗样本入门(副标题)：无 ;(作者): 刘焱 ;内容简介：​第3章　常见深度学习平台简介在第2章中，我们介绍了如何搭建对抗样本的工具箱环境，概要介绍了主流的深度学习平台。本章将结合实际案例，具体介绍TensorFlow、Keras、PyTorch和MXNet平台的使用方法。目录预览：​

大数据架构详解:从数据获取到深度学习(副标题)：无 ;(作者): 朱洁、罗华霖 ;内容简介：​Tip:NOCONT,图书简介暂无,请下载图书查阅详细内容：cont_err目录预览：​大数据架构详解：从数据获取到深度学习第1章 大数据是什么第2章 运营商大数据架构第3章 运营商大数据业务第二部分 大