神经网络与深度学习实战:Python+Keras+TensorFlow

(副标题)：无 ;

(作者): 陈屹 ;

内容简介：

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目录预览：

​ 神经网络与深度学习实战：Python+Keras+TensorFlow
第1章 神经网络初体验
1.1 开发环境的安装
1.2 快速构建一个识别手写数字图片的神经网络
第2章 深度学习中的微积分基础
2.1 实数中的无理数
2.2 什么叫极限
2.3 函数的连续性
2.4 函数求导
2.5 导数的一般法则
2.6 间套函数的链式求导法则
2.7 多变量函数与偏导数
2.8 导数与极值
2.9 使用导数寻求函数的最小值
第3章 深度学习的线性代数基础
3.1 常量与向量
3.2 矩阵及相关操作
3.3 tensor——多维向量
3.4 向量范数
第4章 神经网络的理论基础
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