强化学习:原理与Python实现

(副标题)：无 ;

(作者): 肖智清 ;

内容简介：

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目录预览：

​ 强化学习：原理与Python实现
第1章 初识强化学习
1.1 强化学习及其关键元素
1.2 强化学习的应用
1.3 智能体/环境接口
1.4 强化学习的分类
1.4.1 按任务分类
1.4.2 按算法分类
1.5 如何学习强化学习
1.5.1 学习路线
1.5.2 学习资源
1.6 案例：基于Gym库的智能体/环境交互
1.6.1 安装Gym库
1.6.2 使用Gym库
1.6.3 小车上山
1.7 本章小结
第2章 Markov决策过程
2.1 Markov决策过程模型
2.1.1 离散时间Markov决策过程
2.1.2 环境与动力
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