Python数据挖掘与机器学习实战

(副标题)：无 ;

(作者): 方巍 ;

内容简介：

​ 1.1　机器学习概述
机器学习，通俗地讲就是让机器来实现学习的过程，让机器拥有学习的能力，从而改善系统自身的性能。对于机器而言，这里的“学习”指的是从数据中学习，从数据中产生“模型”的算法，即“学习算法”。有了学习算法，只要把经验数据提供给它，它就能够基于这些数据产生模型，在面对新的情况时，模型能够提供相应的判断，进行预测，如图1-1所示。机器学习实质是基于数据集的，通过对数据集的研究，找出数据集中数据之间的联系和数据的真实含义。

图1-1　什么是机器学习

目录预览：

​ Python数据挖掘与机器学习实战
第1章 机器学习基础
1.1 机器学习概述
1.2 机器学习的发展历程
1.3 机器学习分类
1.3.1 监督学习
1.3.2 无监督学习
1.3.3 强化学习
1.3.4 深度学习
1.4 机器学习的应用
1.5 开发机器学习的步骤
1.6 Python语言的优势
1.6.1 可执行伪代码
1.6.2 Python语言使用广泛
1.6.3 Python语言特色
1.6.4 Python语言的缺点
1.7 Python开发工具介绍
1.7.1 IDLE简介
1.7.2 IPython简介
1.7.3 PyCharm简介
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