深度学习:核心技术、工具与案例解析

(副标题)：无 ;

(作者): 高彦杰 于子叶 ;

内容简介：

​ 6.1　对话机器人概述与应用领域
对话机器人是目前非常热门的人工智能与深度学习的产品与研发方向。对话机器人（也可称作聊天机器人、聊天助手等）是用来模拟人类对话或聊天的程序或服务。“Eliza”和“Parry”是早期的经典对话机器人。近几年一些大公司和厂商也相继推出相应的产品，如微软的小冰、小娜，苹果的Siri，亚马逊的Alexa。Slack、星巴克等公司也开始在客户服务、联网家居和网上订花等场景中使用对话机器人支撑和拓展业务。
目前市场上有很多公司在这个领域进行研发，无论是大的互联网公司（苹果、微软、谷歌），还是创业公司。较为知名的产品如苹果Siri、微软小娜和小冰、Google Now、百度的“度秘”等。各种对话机器人不仅能够吸引用户的对话和流量，解决现实客服问题，拓展开来的话也可以扩展和带动其他服务与应用，例如，天气查询、航旅服务、智能家居、导航、O2O等。
接下来我们了解以下几种经典的对话机器人产品。
1.苹果Siri
Siri是苹果公司在其产品iPhone、iPad和Mac上安装的智能语音对话机器人。利用Siri，用户可以通过手机读取短信、查询天气、设置闹钟等，当用户不方便使用手机按键操作时，可以通过Siri语音进行更加方便的操作。
2.微软小娜与小冰
微软小娜（Cortana）是智能助理应用。她可以帮助你管理日程、设置闹钟、打电话、发信息、打开应用、搜索、导航、翻译，并回答你的任何问题。还能根据你的喜好，主动推荐专属于你的定制信息。同时还可以和Office等办公套件进行集成，是一个应用于商务工作场景下的、很方便的对话机器人。
微软小冰是微软中国研发的一款智能聊天机器人，图6-1为用户与小冰的交互对话实例。除了智能聊天之外，小冰还兼具事务提醒、天气、星座、交通指南、餐饮点评等实用功能，并能够向第三方公司及机构提供对话机器人服务。其不断扩展的功能和增长

目录预览：

​ 深度学习：核心技术、工具与案例解析
第1章 了解深度学习
1.1 什么是深度学习
1.1.1 深度学习能解决的问题
1.1.2 深度学习适用的领域
1.2 深度学习的技术发展
1.2.1 基础技术发展
1.2.2 应用技术发展
1.3 深度学习的知识点汇总
1.3.1 深度学习的预备技术
1.3.2 深度学习的技术构成
1.3.3 深度学习向其他行业与技术领域的延伸
1.4 深度学习工具与平台介绍
1.4.1 深度学习框架
1.4.2 深度学习基础架构
1.4.3 深度学习开发工具
1.4.4 深度学习辅助工具
1.4.5 深度学习云平台服务
1.5 本章小结
1.6 参考资料
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