深度学习:主流框架和编程实战

(副标题)：无 ;

(作者): 赵涓涓 ;

内容简介：

​ 2.1　TensorFlow概述
2015年11月9日，Google工程师发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源，将此系统的参数公布给业界工程师、学者和具有编程能力的技术人员。Google工程师认为机器学习是未来新产品和新技术的一个关键部分，这个领域的研究是全球性、高速度的，但缺少一个通用型的工具。因此，TensorFlow应运而生。

目录预览：

​ 深度学习：主流框架和编程实战
第1章 绪论
1.1 机器学习与深度学习
1.1.1 机器学习与深度学习的关系
1.1.2 传统机器学习与深度学习的对比
1.2 统计学与深度学习
1.2.1 统计学与深度学习的关系
1.2.2 基于统计的深度学习技术
1.3 本书涉及的深度学习框架
1.4 优化深度学习的方法
1.5 深度学习展望
第2章 TensorFlow深度学习框架构建方法与图像分类的实现
2.1 TensorFlow概述
2.1.1 TensorFlow的特点
2.1.2 TensorFlow中的模型
2.2 TensorFlow框架安装
2.2.1 基于Anaconda的安装
2.2.2 测试TensorFlow
2.3 基于TensorFlow框架的图像分类实现（ResNet-34）
2.3.1 应用背景
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