机器学习及其应用2017

admin 2022年11月13日 167次浏览

机器学习及其应用2017

(副标题):无 ;

(作者): 高阳、陈松灿 ;

内容简介:

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目录预览:

​ 机器学习及其应用2017
1 稳健的矩阵回归模型与方法
2 若干低秩子空间恢复模型的闭解及其应用
3 面向大规模机器学习的随机优化
4 非参贝叶斯张量分解研究
5 基于递归神经网络的图像描述算法
6 标记分布学习及其应用
7 软件缺陷挖掘


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