TensorFlow深度学习实战

(副标题)：无 ;

(作者): Antonio Gulli, Amita Kapoor ;

内容简介：

​ 第1章　TensorFlow简介
任何曾经试图在Python中只利用NumPy编写神经网络代码的人都知道那是多么麻烦。编写一个简单的一层前馈网络的代码尚且需要40多行代码，当增加层数时，编写代码将会更加困难，执行时间也会更长。
TensorFlow使这一切变得更加简单快捷，从而缩短了想法到部署之间的实现时间。在本书中，你将学习如何利用TensorFlow的功能来实现深度神经网络。

目录预览：

​ TensorFlow深度学习实战
第1章 TensorFlow简介
1.1 引言
1.2 TensorFlow安装
1.3 Hello world
1.4 理解TensorFlow程序结构
1.5 常量、变量和占位符
1.6 使用TensorFlow执行矩阵操作
1.7 使用数据流图
1.8 从0.x迁移到1.x
1.9 使用XLA提升运算性能
1.10 调用CPU/GPU设备
1.11 TensorFlow与深度学习
1.12 DNN问题需要的Python包
第2章 回归
2.1 引言
2.2 选择损失函数
2.3 TensorFlow中的优化器
2.4 读取CSV文件和数据预处理
2.5 房价估计——简单线性回归
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