TensorFlow学习指南:深度学习系统构建详解

admin 2022年11月13日 115次浏览

TensorFlow学习指南:深度学习系统构建详解

(副标题):无 ;

(作者): Tom Hope, Yehezkel S. Resheff, Itay Lieder ;

内容简介:

​ 第1章 引言
本章给出TensorFlow的粗略概览和主要用途:实现和部署深度学习系统。我们简单介绍深度学习,然后引出TensorFlow,展示其构建机器智能方面极其令人兴奋的用途,最后讲解关键特性和性质。

目录预览:

​ TensorFlow学习指南:深度学习系统构建详解
第1章 引言
1.1 走入深度学习
1.2 TensorFlow:名字中的含义
1.3 高层次概览
1.4 本章总结
第2章 随之“流”动:启动与运行TensorFlow
2.1 安装TensorFlow
2.2 Hello World
2.3 MNIST
2.4 softmax回归
2.5 本章总结
第3章 理解TensorFlow基础知识
3.1 计算图
3.2 图、会话和提取数据
3.3 流动的张量
3.4 变量、占位符和简单的优化
3.5 本章总结
第4章 卷积神经网络
4.1 卷积神经网络简介
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