Spark机器学习进阶实战

(副标题)：无 ;

(作者): 于俊 ;

内容简介：

​ 第1章　机器学习概述
慎终如始，则无败事。
——《道德经》第六十四章
谨慎地做到最终，就像开始时一样，就不会有失败和差错。
但凡人们办事时，容易虎头蛇尾，开始时认真﹑细致、谨慎、严肃，久后则敷衍、马虎、粗心、草率，这样往往事倍功半。办任何事情，自始至终都应慎之又慎，这样才不会出现差错。故老子用“慎终如始”告诫人们办事应有始有终，始终如一，这样才不至于把事情办糟，大数据机器学习实践之路也是如此。
本章从机器学习的相关基本概念讲起，包括大数据、机器学习、大数据生态中的机器学习，并针对机器学习算法进行分类归纳，总结机器学习的综合应用场景。

目录预览：

​ Spark机器学习进阶实战
第1章 机器学习概述
1.1 机器学习概述
1.2 机器学习算法
1.3 机器学习分类
1.4 机器学习综合应用
1.5 本章小结
第2章 数据分析流程和方法
2.1 数据分析概述
2.2 数据分析流程
2.3 数据分析的基本方法
2.4 简单的数据分析实践
2.5 本章小结
第二篇 算法篇
第3章 构建分类模型
3.1 分类模型概述
3.2 分类模型算法
3.3 分类效果评估
3.4 App数据的分类实现
3.5 其他分类模型
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