AI安全之对抗样本入门

(副标题)：无 ;

(作者): 刘焱 ;

内容简介：

​ 第3章　常见深度学习平台简介
在第2章中，我们介绍了如何搭建对抗样本的工具箱环境，概要介绍了主流的深度学习平台。本章将结合实际案例，具体介绍TensorFlow、Keras、PyTorch和MXNet平台的使用方法。

目录预览：

​ AI安全之对抗样本入门
第1章 深度学习基础知识
1.1 深度学习的基本过程及相关概念
1.1.1 数据预处理
1.1.2 定义网络结构
1.1.3 定义损失函数
1.1.4 反向传递与优化器
1.1.5 范数
1.2 传统的图像分类算法
1.3 基于CNN的图像分类
1.3.2 参数共享
1.3.3 池化
1.3.4 典型的CNN结构
1.3.5 AlexNet的结构
1.3.6 VGG的结构
1.3.7 ResNet50
1.3.8 InceptionV3
1.3.9 可视化CNN
1.4 常见性能衡量指标
1.4.2 混淆矩阵
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