深度学习:核心技术、工具与案例解析(副标题)：无 ;(作者): 高彦杰 于子叶 ;内容简介：​6.1　对话机器人概述与应用领域对话机器人是目前非常热门的人工智能与深度学习的产品与研发方向。对话机器人（也可称作聊天机器人、聊天助手等）是用来模拟人类对话或聊天的程序或服务。“Eliza”和“Parry

神经网络与深度学习实战:Python+Keras+TensorFlow(副标题)：无 ;(作者): 陈屹 ;内容简介：​Tip:NOCONT,图书简介暂无,请下载图书查阅详细内容：cont_err目录预览：​神经网络与深度学习实战：Python+Keras+TensorFlow第1章 神经网络初体

深度学习:Java语言实现(副标题)：无 ;(作者): Yusuke Sugomori ;内容简介：​第1章　深度学习概述人工智能（Artificial Intelligence，AI）可能是你最近屡屡听闻的一个术语。人工智能正在成为热议的话题，无论是在学术社区，还是在商业领域，人们都接踵而来。大

深入浅出PyTorch:从模型到源码(副标题)：无 ;(作者): 张校捷 ;内容简介：​第1章 深度学习概念简介作为近年来计算机科学的重要研究方向之一，人工智能这个概念得到了学术界和工业界的广泛追捧。迄今为止，人工智能的研究核心依然是基于大数据和高性能计算的深度神经网络，即我们所称的深度学习。由于

实用卷积神经网络:运用Python实现高级深度学习模型(副标题)：无 ;(作者): Pradeep Pujari ;内容简介：​第1章　深度神经网络概述在过去几年，我们已经见证了人工智能（深度学习）领域的显著进步。如今，深度学习是许多先进技术应用的基础，从自动驾驶汽车到自动创作艺术作品和音乐。科学

Python深度学习(副标题)：无 ;(作者): [英] 尼格尔·刘易斯 ;内容简介：​第4章　深度神经网络简介人学走路从来不是靠规矩，而是从尝试与跌倒中学习。——理查德·布兰森深度学习技术的实际应用取得了显著的成绩。经过几十年的研究，经历了众多失败的应用，只有极少数的专家研究人员坚持下来没有放弃

C++模板元编程实战:一个深度学习框架的初步实现(副标题)：无 ;(作者): 李伟 ;内容简介：​第3章　深度学习概述深度学习是人工智能的一个分支，在语音、图像、自然语言处理等众多方向上得到了广泛的应用，取得了很好的效果，在近年来得到了学术界的广泛关注。本书并不打算对其进行深入的讨论—相较深度学习

解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践(副标题)：无 ;(作者): 魏秀参 ;内容简介：​Tip:NOCONT,图书简介暂无,请下载图书查阅详细内容：cont_err目录预览：​解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践第一部分 绪论第二部分 基础理论篇第三部分 实践应用篇A 向量、矩阵及其基本运

移动深度学习(副标题)：无 ;(作者): 李永会 ;内容简介：​Tip:NOCONT,图书简介暂无,请下载图书查阅详细内容：cont_err目录预览：​移动深度学习第1章　初窥移动端深度学习技术的应用第2章　以几何方式理解线性代数基础知识第3章　什么是机器学习和卷积神经网络第4章　移动端常见网络结

白话深度学习与TensorFlow(副标题)：无 ;(作者): 高扬 ;内容简介：​3.1　简介TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即

深度学习:主流框架和编程实战(副标题)：无 ;(作者): 赵涓涓 ;内容简介：​2.1　TensorFlow概述2015年11月9日，Google工程师发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源，将此系统的参数公布给业界工程师、学者和具有编程能力的技术人员。Google工程师认为机器学习是未来

深度学习模型及应用详解(副标题)：无 ;(作者): 张若非 ;内容简介：​Tip:NOCONT,图书简介暂无,请下载图书查阅详细内容：cont_err目录预览：​深度学习模型及应用详解第1章 神经网络发展史第2章 深度学习开源框架第3章 多层感知机在自然语言处理方面的应用第4章 卷积神经网络在图像

深度学习框架PyTorch:入门与实践(副标题)：无 ;(作者): 陈云 ;内容简介：​1 PyTorch简介1.1 PyTorch的诞生2017年1月，Facebook人工智能研究院（FAIR）团队在GitHub上开源了PyTorch （PyTorch的Logo如图1-1所示），并迅速占领Git

深度学习框架PyTorch快速开发与实战(副标题)：无 ;(作者): 邢梦来 ;内容简介：​Tip:NOCONT,图书简介暂无,请下载图书查阅详细内容：cont_err目录预览：​深度学习框架PyTorch快速开发与实战第一部分 理论部分第二部分 实战部分

深度学习入门之PyTorch(副标题)：无 ;(作者): 廖星宇 ;内容简介：​Tip:NOCONT,图书简介暂无,请下载图书查阅详细内容：cont_err目录预览：​深度学习入门之PyTorch第1章 深度学习介绍第2章 深度学习框架第3章 多层全连接神经网络第4章 卷积神经网络第5章 循环神经

深度学习之美:AI时代的数据处理与最佳实践(副标题)：无 ;(作者): 张玉宏 ;内容简介：​Tip:NOCONT,图书简介暂无,请下载图书查阅详细内容：cont_err目录预览：​深度学习之美：AI时代的数据处理与最佳实践第1章　一入侯门“深”似海，深度学习深几许第2章　人工“碳”索意犹尽，智能

深度学习之图像识别:核心技术与案例实战(副标题)：无 ;(作者): 龙鹏 ;内容简介：​2.1.1　Caffe简介Caffe是基于C语言及CUDA开发的框架，支持MATLAB、Python接口和命令行，可直接在GPU与CPU中进行切换，训练效率有保障，在工业中应用较为广泛。在Caffe中，网络层通

深度学习之TensorFlow:入门、原理与进阶实战(副标题)：无 ;(作者): 李金洪 ;内容简介：​Tip:NOCONT,图书简介暂无,请下载图书查阅详细内容：cont_err目录预览：​深度学习之TensorFlow：入门、原理与进阶实战第1篇 深度学习与TensorFlow基础第1章 快速

深度学习之PyTorch物体检测实战(副标题)：无 ;(作者): 董洪义 ;内容简介：​1.3　PyTorch简介工欲善其事，必先利其器。对于物体检测的学习，选择一个优秀的框架是一件十分重要的事情。笔者综合考虑了框架性能、简洁性、长远发展等多个因素，最终选择了PyTorch作为本书的深度学习框架。

深度学习入门:基于Python的理论与实现(副标题)：无 ;(作者): 51epub.cc ;内容简介：​译者序深度学习的浪潮已经汹涌澎湃了一段时间了，市面上相关的图书也已经出版了很多。其中，既有知名学者伊恩·古德费洛（Ian Goodfellow）等人撰写的系统介绍深度学习基本理论的《深度学习》