Python机器学习实践指南

Python机器学习实践指南
Python机器学习实践指南(副标题):无 ;(作者): [美] Alexander T. Combs ;内容简介:​Tip:NOCONT,图书简介暂无,请下载图书查阅详细内容:cont_err目录预览:​Python机器学习实践指南第1章 Python机器学习的生态系统第2章 构建应用程序,发现
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Python机器学习实践指南

Python数据科学指南

Python数据科学指南
Python数据科学指南(副标题):无 ;(作者): [印度] 萨伯拉曼尼安 ;内容简介:​Tip:NOCONT,图书简介暂无,请下载图书查阅详细内容:cont_err目录预览:​Python数据科学指南第1章 Python在数据科学中的应用第2章 Python环境第3章 数据分析——探索与争鸣第
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Python数据科学指南

Python数据挖掘与机器学习实战

Python数据挖掘与机器学习实战
Python数据挖掘与机器学习实战(副标题):无 ;(作者): 方巍 ;内容简介:​1.1 机器学习概述机器学习,通俗地讲就是让机器来实现学习的过程,让机器拥有学习的能力,从而改善系统自身的性能。对于机器而言,这里的“学习”指的是从数据中学习,从数据中产生“模型”的算法,即“学习算法”。有了学习算
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Python数据挖掘与机器学习实战

Python全案例学习与实践

Python全案例学习与实践
Python全案例学习与实践(副标题):无 ;(作者): 沈红卫 ;内容简介:​Tip:NOCONT,图书简介暂无,请下载图书查阅详细内容:cont_err目录预览:​Python全案例学习与实践第1篇 营造环境第2章 IDLE的使用第3章 安装PyCharm第4章 Python的标准资源第5章
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Python全案例学习与实践

Python人工智能项目实战

Python人工智能项目实战
Python人工智能项目实战(副标题):无 ;(作者): [印度] 桑塔努·帕塔纳亚克 ;内容简介:​2.2 迁移学习简介在传统的机器学习范式中(参见图2-1),每个用例或任务都是根据手头的数据独立建模。在迁移习中,我们使用从特定任务中获得的知识(以结构和模型参数的形式)来处理不同(但是相关)的任
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Python人工智能项目实战

Java机器学习

Java机器学习
Java机器学习(副标题):无 ;(作者): Dr. Uday Kamath, Krishna Choppella ;内容简介:​Tip:NOCONT,图书简介暂无,请下载图书查阅详细内容:cont_err目录预览:​Java机器学习第1章 机器学习回顾1.1 机器学习历史和定义1.2 哪些不属于
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Java机器学习

零基础学机器学习

零基础学机器学习
零基础学机器学习(副标题):无 ;(作者): 黄佳 ;内容简介:​引子 AI菜鸟的挑战——100天上线智能预警系统小冰,“90后”,研究生毕业,非资深程序员,目前在一家软件公司工作。工作虽忙但尚能应付,还和朋友合伙开了一个网店。她的生活风平浪静。故事从大老板今天早晨踏进她们项目组这一刻开始。她到公
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零基础学机器学习

白话强化学习与PyTorch

白话强化学习与PyTorch
白话强化学习与PyTorch(副标题):无 ;(作者): 高扬 ;内容简介:​Tip:NOCONT,图书简介暂无,请下载图书查阅详细内容:cont_err目录预览:​白话强化学习与PyTorch第1章 强化学习是什么第2章 强化学习的脉络第3章 动态规划第4章 蒙特卡罗法第5章 时间差分现代篇第6
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白话强化学习与PyTorch

深度实践Spark机器学习

深度实践Spark机器学习
深度实践Spark机器学习(副标题):无 ;(作者): 吴茂贵 ;内容简介:​3.1 Pipeline简介ML提倡使用Pipeline,一般翻译为流水线,以便将多种算法更容易地组合成单个流水线或工作流程。一个Pipeline在结构上会包含一个或多个Stage,每一个Stage都会完成一个任务,如数
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深度实践Spark机器学习

深入浅出强化学习:原理入门

深入浅出强化学习:原理入门
深入浅出强化学习:原理入门(副标题):无 ;(作者): 郭宪 ;内容简介:​Tip:NOCONT,图书简介暂无,请下载图书查阅详细内容:cont_err目录预览:​深入浅出强化学习:原理入门1 绪论第一篇 强化学习基础2 马尔科夫决策过程3 基于模型的动态规划方法第二篇 基于值函数的强化学习方法4
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深入浅出强化学习:原理入门

构建实时机器学习系统

构建实时机器学习系统
构建实时机器学习系统(副标题):无 ;(作者): 彭河森,汪涵 ;内容简介:​7.2 AMQP和RabbitMQ简介本章下面的内容将会围绕RabbitMQ的理论结构和实战用法来进行介绍。在介绍RabbitMQ之前,先来介绍一下RabbitMQ在设计上遵循的AMQP。AMQP全称是Advanced
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构建实时机器学习系统

机器学习:从公理到算法

机器学习:从公理到算法
机器学习:从公理到算法(副标题):无 ;(作者): 于剑 ;内容简介:​第1章 引言好好学习,天天向上。——毛泽东,1951年题词大数据时代,人类收集、存储、传输、管理数据的能力日益提高,各行各业已经积累了大量的数据资源,如著名的Nature杂志于2008年9月出版了一期大数据专刊[1],列举了生
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机器学习:从公理到算法

机器学习实战:基于ScikitLearn和TensorFlow

机器学习实战:基于ScikitLearn和TensorFlow
机器学习实战:基于ScikitLearn和TensorFlow(副标题):无 ;(作者): Aurélien Géron ;内容简介:​第10章 人工神经网络简介我们从鸟类那里得到启发,学会了飞翔,从牛蒡那里得到启发,发明了魔术贴,还有很多其他的发明都是被自然所启发。这么说来看看大脑的组成,并期望
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机器学习实战:基于ScikitLearn和TensorFlow

机器学习在线:解析阿里云机器学习平台

机器学习在线:解析阿里云机器学习平台
机器学习在线:解析阿里云机器学习平台(副标题):无 ;(作者): 杨旭 ;内容简介:​Tip:NOCONT,图书简介暂无,请下载图书查阅详细内容:cont_err目录预览:​机器学习在线:解析阿里云机器学习平台第1章 阿里云机器学习第2章 商家作弊行为检测第3章 生存预测第4章 信用风险预测第5章
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机器学习在线:解析阿里云机器学习平台

机器学习及其应用2017

机器学习及其应用2017
机器学习及其应用2017(副标题):无 ;(作者): 高阳、陈松灿 ;内容简介:​Tip:NOCONT,图书简介暂无,请下载图书查阅详细内容:cont_err目录预览:​机器学习及其应用20171 稳健的矩阵回归模型与方法2 若干低秩子空间恢复模型的闭解及其应用3 面向大规模机器学习的随机优化4 
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机器学习及其应用2017

机器学习公式详解

机器学习公式详解
机器学习公式详解(副标题):无 ;(作者): 谢文睿,秦州 ;内容简介:​Tip:NOCONT,图书简介暂无,请下载图书查阅详细内容:cont_err目录预览:​机器学习公式详解第1章 绪论第2章 模型评估与选择第3章 线性模型第4章 决策树第5章 神经网络第6章 支持向量机第7章 贝叶斯分类器第
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机器学习公式详解

机器学习从入门到入职:用sklearn与keras搭建人工智能模型

机器学习从入门到入职:用sklearn与keras搭建人工智能模型
机器学习从入门到入职:用sklearn与keras搭建人工智能模型(副标题):无 ;(作者): 张威 ;内容简介:​第1章 机器学习概述本章主要对机器学习的基本内容进行简单介绍。什么是机器学习(Machine Learning,ML)?当大家学习人工智能(Artificial Intelligen
学习 人工智能 2022年11月13日 190次浏览
机器学习从入门到入职:用sklearn与keras搭建人工智能模型

机器学习互联网业务安全实践

机器学习互联网业务安全实践
机器学习互联网业务安全实践(副标题):无 ;(作者): 王帅 ;内容简介:​Tip:NOCONT,图书简介暂无,请下载图书查阅详细内容:cont_err目录预览:​机器学习互联网业务安全实践第1章 互联网业务安全简述第2章 机器学习入门第3章 模型第4章 机器学习实践的基础包第5章 机器学习实践的
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机器学习互联网业务安全实践

快乐机器学习

快乐机器学习
快乐机器学习(副标题):无 ;(作者): 王圣元 ;内容简介:​Tip:NOCONT,图书简介暂无,请下载图书查阅详细内容:cont_err目录预览:​快乐机器学习第1章 机器学习是什么——机器学习定义第2章 机器学习可行吗——计算学习理论第3章 机器学习怎么学——模型评估选择第4章 线性回归第5
学习 2022年11月13日 174次浏览
快乐机器学习

实用机器学习

实用机器学习
实用机器学习(副标题):无 ;(作者): Sunila Gollapudi ;内容简介:​第1章 机器学习简介本章的目标是带领读者进入机器学习的领地,并向读者介绍后续章节中将会用到的专业术语。更重要的是,本章聚焦于帮助读者探索各种机器学习策略,加深对机器学习多个子领域的理解。对于任何机器学习项目实
学习 算法 2022年11月13日 206次浏览
实用机器学习