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Python机器学习实践:测试驱动的开发方法(副标题):无 ;(作者): Matthew Kirk ;内容简介:K最近邻算法简介如果我们想出一个不那么优雅但效果也不错的方法呢?假设我们只能看到随意数量的邻近房子,且这些邻近房子和我们估价的房子很相似。这个方法是否也可行?答案令人惊讶:可行。这就是
Python机器学习实践指南(副标题):无 ;(作者): [美] Alexander T. Combs ;内容简介:Tip:NOCONT,图书简介暂无,请下载图书查阅详细内容:cont_err目录预览:Python机器学习实践指南第1章 Python机器学习的生态系统第2章 构建应用程序,发现
Python数据科学指南(副标题):无 ;(作者): [印度] 萨伯拉曼尼安 ;内容简介:Tip:NOCONT,图书简介暂无,请下载图书查阅详细内容:cont_err目录预览:Python数据科学指南第1章 Python在数据科学中的应用第2章 Python环境第3章 数据分析——探索与争鸣第
Python数据挖掘与机器学习实战(副标题):无 ;(作者): 方巍 ;内容简介:1.1 机器学习概述机器学习,通俗地讲就是让机器来实现学习的过程,让机器拥有学习的能力,从而改善系统自身的性能。对于机器而言,这里的“学习”指的是从数据中学习,从数据中产生“模型”的算法,即“学习算法”。有了学习算
Python全案例学习与实践(副标题):无 ;(作者): 沈红卫 ;内容简介:Tip:NOCONT,图书简介暂无,请下载图书查阅详细内容:cont_err目录预览:Python全案例学习与实践第1篇 营造环境第2章 IDLE的使用第3章 安装PyCharm第4章 Python的标准资源第5章
Python人工智能项目实战(副标题):无 ;(作者): [印度] 桑塔努·帕塔纳亚克 ;内容简介:2.2 迁移学习简介在传统的机器学习范式中(参见图2-1),每个用例或任务都是根据手头的数据独立建模。在迁移习中,我们使用从特定任务中获得的知识(以结构和模型参数的形式)来处理不同(但是相关)的任
Java机器学习(副标题):无 ;(作者): Dr. Uday Kamath, Krishna Choppella ;内容简介:Tip:NOCONT,图书简介暂无,请下载图书查阅详细内容:cont_err目录预览:Java机器学习第1章 机器学习回顾1.1 机器学习历史和定义1.2 哪些不属于
零基础学机器学习(副标题):无 ;(作者): 黄佳 ;内容简介:引子 AI菜鸟的挑战——100天上线智能预警系统小冰,“90后”,研究生毕业,非资深程序员,目前在一家软件公司工作。工作虽忙但尚能应付,还和朋友合伙开了一个网店。她的生活风平浪静。故事从大老板今天早晨踏进她们项目组这一刻开始。她到公
白话强化学习与PyTorch(副标题):无 ;(作者): 高扬 ;内容简介:Tip:NOCONT,图书简介暂无,请下载图书查阅详细内容:cont_err目录预览:白话强化学习与PyTorch第1章 强化学习是什么第2章 强化学习的脉络第3章 动态规划第4章 蒙特卡罗法第5章 时间差分现代篇第6
深度实践Spark机器学习(副标题):无 ;(作者): 吴茂贵 ;内容简介:3.1 Pipeline简介ML提倡使用Pipeline,一般翻译为流水线,以便将多种算法更容易地组合成单个流水线或工作流程。一个Pipeline在结构上会包含一个或多个Stage,每一个Stage都会完成一个任务,如数
深入浅出强化学习:原理入门(副标题):无 ;(作者): 郭宪 ;内容简介:Tip:NOCONT,图书简介暂无,请下载图书查阅详细内容:cont_err目录预览:深入浅出强化学习:原理入门1 绪论第一篇 强化学习基础2 马尔科夫决策过程3 基于模型的动态规划方法第二篇 基于值函数的强化学习方法4
构建实时机器学习系统(副标题):无 ;(作者): 彭河森,汪涵 ;内容简介:7.2 AMQP和RabbitMQ简介本章下面的内容将会围绕RabbitMQ的理论结构和实战用法来进行介绍。在介绍RabbitMQ之前,先来介绍一下RabbitMQ在设计上遵循的AMQP。AMQP全称是Advanced
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机器学习公式详解(副标题):无 ;(作者): 谢文睿,秦州 ;内容简介:Tip:NOCONT,图书简介暂无,请下载图书查阅详细内容:cont_err目录预览:机器学习公式详解第1章 绪论第2章 模型评估与选择第3章 线性模型第4章 决策树第5章 神经网络第6章 支持向量机第7章 贝叶斯分类器第
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